Sievable, la startup à l'assaut des moteurs de recherche

Imaginez : vous avez envie de regarder un film sans trop savoir lequel. Vous vous connectez sur votre plateforme de streaming. Le choix est vaste et les catalogues, bien que très ordonnés, sont tellement grands que vous êtes perdu. Vous vous résolvez à taper sur Internet : « Top des films du dimanche soir » et vous vous retrouvez à naviguer dans les suggestions de films « À voir », « Feel good », les mieux notés, etc.  Il est 23h, vous n'avez toujours pas vu de film.
Cette situation vous est familière ? Le projet de startup Sievable va peut-être permettre de changer cela !

Un moteur de recherche avec filtres personnalisables

Chaque seconde, 29.000 Gigaoctets (Go) d'informations sont publiés sur Internet, soit 912,5 exaoctets par an. Un volume de Big Data qui croît à une vitesse vertigineuse et qui demande un travail de plus en plus ciblé aux moteurs de recherche pour arriver à satisfaire les utilisateurs, dont l’exigence évolue à la même vitesse.

Sievable développe un moteur de recherche proposant une manière plus naturelle et plus efficace de faire sa recherche ciblée sur Internet. L’objectif est donc de ne plus être noyé dans l’océan de résultats et d’avoir accès à ce que l’on recherche vraiment.

Concrètement, Sievable est un moteur de recherche spécialisé et collaboratif construit sur l’apprentissage machine, permettant de faire très simplement de la recherche spécialisée sur n’importe quel domaine depuis un seul et même moteur de recherche. L'utilisatrice ou utilisateur peut filtrer les résultats selon ses propres critères.  En reprenant l’exemple ci-dessus, l’utilisateur pourra accéder à la liste correspondant à sa recherche : "un film", qui passe les filtres personnalisés : "avec Will Smith", du genre "Science-Fiction", mais "pas au sujet de robots" et "sans extra-terrestres".

Cet usage peut se transposer dans tous les domaines : les jeux, les restaurants (« Je recherche un restaurant Italien à moins de dix minutes à pieds de la place de la Bastille, qui sert des saltimbocca alla romana »), mais surtout dans le monde professionnel et pour la recherche scientifique. Par exemple, l’outil permettra de faire une recherche très détaillée sur les différents projets de recherche qui existent dans le monde, sur les différentes équipes, ou encore sur le contenu des publications… de manière extrêmement précise et ciblée. Un gain de temps en prévision !

Qui se cache derrière Sievable ?

Aujourd’hui derrière Sievable, ils sont trois : Romain Zimmer, Léo Cances et Ragool Krishnan, mais ils espèrent demain rassembler toute une communauté de contributeurs autour de leur projet.

Romain Zimmer est cofondateur du projet avec Léo. Il a étudié les sciences des données et l’informatique théorique à Télécom Paris et les mathématiques appliquées à l’ENS Paris Saclay, avec un crochet par le deep learning et les neurosciences computationelles au CNRS de Toulouse lors d’un stage de recherche. Après ce stage, Romain a intégré une entreprise spécialisée dans la réalisation de microprocesseurs pour faire du machine learning, mais s’il a trouvé cette expérience dans l’industrie très intéressante, elle ne l’a pas convaincu totalement. Il a alors décidé de prendre le temps de se poser les bonnes questions sur son avenir professionnel et sa carrière en devenir, tout en travaillant de son côté sur le lien entre le traitement du langage naturel et les graphes de connaissance… ce qui l’a amené à travailler sur les moteurs de recherche !

 

Léo Cances, cofondateur du projet Sievable avec Romain, a toujours trouvé l’intelligence artificielle attrayante. Il a un master en Computer Science for Aerospace de l'Université Toulouse III – Paul Sabatier et un doctorat en Intelligence artificielle effectué avec le laboratoire de l'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT). Dans son parcours, il a réalisé un stage en laboratoire sur la simulation de fonctionnement de processeur et un stage en industrie où il a pu participer à la conception, réalisation et mise sur le marché d'un produit. Les deux mondes lui ont beaucoup plu mais c'est finalement la partie recherche et innovation qu’il a préférée.

 

Ragool Krishnan a fait un master d'ingénierie logicielle à l'ISEP, puis un stage de fin d’études à Paris, où il s’est fait une première expérience dans une startup tech en France. Il a rejoint l’aventure Sievable rapidement après cela en tant que développeur web.

 

 

 

 

Un projet qui grandit depuis mai 2021 à Paris

C’est après avoir fait un benchmark des programmes d’aide à la création d’entreprise en France que Romain Zimmer a choisi le dispositif Inria Startup Studio. Il a intégré l’Espace_Startup du centre Inria de Paris en mai 2021 avec un projet dont les contours étaient encore à définir. Durant plusieurs mois, il a travaillé pour transformer l’abstrait en concret, rejoint par son associé Léo Cances.

Une fois le produit défini - le moteur de recherche - leur plus gros dilemme était de savoir dans quelle direction aller. Ils ont choisi de réaliser un moteur de recherche indépendant pour proposer une alternative à l’existant afin de réaliser des recherches ciblées sur Internet, quel qu’en soit l’objet, de manière plus naturelle et efficace.

À la fin de l’accompagnement Inria Startup Studio, ils espèrent trouver des investisseurs et intégrer un incubateur.

Aujourd’hui… tout le monde peut faire partie de l’aventure.

Maintenant que la plate-forme est créée, leur problématique est d’accumuler rapidement suffisamment de contenu et de données d’entrainement pour rendre le moteur de recherche intéressant. Et pour ce faire, ils comptent sur une communauté de contributeurs dont tout le monde peut faire partie. Que l’on soit intéressé(e) par le machine learning, tout simplement curieux(se) de découvrir cette solution qui pourrait faire basculer les codes de recherche sur Internet, ou que l’on ait juste envie d’apporter sa pierre à l’édifice de ce projet entrepreneurial Inria… tout le monde peut venir indexer son contenu sur Sievable.

Les trois entrepreneurs proposent aux contributeurs de gagner des "tokens" en entrainant le moteur de recherche mais aussi en créant du contenu : 1 token par jour par item créé, avec un bonus si l’item arrive en tête dans les résultats de recherche faites sur la plate-forme. Le token pourra bientôt être échangé contre d’autres cryptomonnaies.

• Contacter l'équipe
• Le site web
• Twitter
• LinkedIn
• Discord