Equipe-projet ASTRAL Méthodes avancées d’apprentissage statistique et de contrôle Les activités de recherche de notre équipe se concentrent principalement sur le développement de...
Equipe-projet AUCTUS Des robots au service de l'humain au travail L'objectif de l'équipe Auctus est d’ imaginer les robots collaboratifs du futur. La capacité d...
Equipe-projet CARDAMOM Certified Adaptive discRete moDels for robust simulAtions of CoMplex flOws with Moving fronts Des EDPs à la simulation numérique certifiée: ce projet a pour but de proposer une méthodologie...
Equipe-projet CARMEN Modélisation et calculs pour l'électrophysiologie cardiaque L'équipe Carmen developpe des modèles mathématiques et des méthodes numériques d'ordre élevées pour...
Equipe-projet MAKUTU Modélisation et simulation de la propagation des ondes fondées sur des mesures expérimentales pour caractériser des milieux géophysiques et héliophysiques et concevoir des objets complexes
Equipe-projet MNEMOSYNE Mnemonic Synergy Aux frontières des neurosciences intégratives et computationnelles, nous proposons de modéliser le...
Equipe-projet TADAAM Gestion des données à l'échelle du système en fonction de la topologie pour le calcul haute performance L'objectif du projet TADaaM est de concevoir et de construire une couche service à l'échelle du...
Equipe-projet MANAO Melting the frontiers between Light, Shape and Matter Le projet manao, à la convergence de l'optique et de l'image de synthèse, a pour objectif d' étudier...
Equipe-projet MEMPHIS Modèles et méthodes pour les problèmes multiphysiques et interactions Nous visons un changement de paradigme pour la modélisation numérique. Nous le faisons en...
© Freepik 17–28 juin 2024 Communication / Événement Stage d'observation des élèves de seconde : immersion unique au Centre Inria de l'université de Bordeaux Lieu : Centre Inria de l'université de Bordeaux
© Freepik Environnement et planète Une réduction des émissions de gaz à effet de serre grâce aux sciences du numérique 30/05/2024
© Inria / Photo G. Destombes Visualisation de données Vers de nouvelles expériences de visualisation pour mieux diffuser les savoirs 14/05/2024
27–31 mai 2024 Communication / Événement Journées de statistique 2024 à Bordeaux Lieu : Campus Victoire