FLOWERS

L'équipe-projet Flowers AI & CogSci a pour objectif d'étudier les mécanismes fondamentaux permettant l'apprentissage et le développement ouverts chez les humains et les machines, c'est-à-dire comment des individus, ou des groupes d'individus, peuvent continuellement découvrir et apprendre de nouvelles compétences de complexité croissante. Nous cherchons également à exploiter cette compréhension fondamentale pour des applications concrètes centrées sur l'humain dans les domaines de l'éducation et de la découverte scientifique assistée.

En particulier, nous nous concentrons sur l'étude des mécanismes permettant une Intelligence Autotélique et Alignée chez les humains et les machines. Un premier ingrédient clé de l'apprentissage ouvert est l'apprentissage autotélique guidé par la curiosité, qui est la capacité des individus à se fixer et poursuivre leurs propres objectifs (du grec « telos »/but et « auto »/soi-même), une forme de motivation intrinsèque poussant les organismes à rechercher continuellement de nouvelles connaissances et compétences, à auto-organiser leur propre curriculum d'apprentissage, en utilisant la métacognition et menant à une exploration créative.

Pour permettre l'abstraction, l'intelligence collective et l'alignement des systèmes autotéliques sur les cultures humaines (valeurs, préférences), nous cherchons également à étudier comment le langage et l'interaction sociale, à la fois en tant que système de communication et en tant qu'outil cognitif, peuvent guider l'exploration autotélique. Symétriquement, en utilisant des modèles multi-échelles, nous cherchons à étudier comment l'exploration autotélique guidée par la curiosité pourrait s'auto-organiser au niveau du groupe. Nous cherchons également à étudier quelles sont les origines écosystémiques et évolutives des systèmes autotéliques.