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Equipe de recherche REGAL

Répartition et gestion d'applications à large échelle

  • Responsable : Pierre Sens
  • Centre(s) de recherche : CRI de Paris
  • Domaine : Réseaux, systèmes et services, calcul distribué
  • Thème : Systèmes distribués et intergiciels
  • Partenaire(s) : Université Pierre et Marie Curie (Paris 6),CNRS
  • Collaborateur(s) : Laboratoire d'informatique de Paris 6 (LIP6) (UMR7606)

Présentation de l'équipe

REGAL est une équipe commune avec le LIP6 (UMR CNRS/UPMC). Nos thématiques de recherche sont centrées sur l'adaptation des systèmes aux nouvelles infrastructures réparties: les systèmes pair-à-pair (P2P), les réseaux dynamiques sans-fil, les nuages informatiques et les machines à grand nombre de cœurs. Notre objectif est d'adapter aux contraintes particulières de ces environnements les protocoles fondamentaux des systèmes répartis tels que l'allocation de ressources, la gestion des accès concurrents ou encore l'accès aux données. Les défis scientifiques sont le passage à l'échelle, la gestion de la dynamicité et la dématérialisation de l'infrastructure physique. Nous nous concentrons sur les axes de recherche suivants :

  1. L'algorithmique pour les grands environnements dynamiques tels que les nuages informatiques et les systèmes pair-à-pair.
  2. La réplication de données pour tolérer les fautes et améliorer les performances
  3. L'adaptation des supports d'exécution aux architectures multi-coeurs.

Axes de recherche

  • Grands environnements répartis : nuage et pair-à-pair
  • Algorithmes répartis pour systèmes dynamiques
  • Tolérance aux fautes
  • Réplication de données et cohérence
  • Auto-stabilisation
  • Machine virtuelle pour les multi-coeurs

Relations industrielles et internationales

  • Collaboration Technion (Israel)
  • Collaboration Université Technique F. Santa Maria - Chili
  • Université de Lisbonne 
  • Bourses : Google
  • Projet Européen : SyncFree (FP7), LightKone (H2020)
  • ANR : ESTATE, RainbowFS
  • FNSN Nu@ge
  • ANR Infra : I-JVM

Mots-clés : Algorithmes et systèmes répartis Réplication de données et cohérence Tolérance aux fautes Large échelle Machines virtuelles et multi-coeurs Réseaux dynamiques

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