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2ème journée Aquitaine IA, Recherche Opérationnelle et Data Science

Organisée conjointement par Inria, la ROADEF (Société de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision Française) , l'AMIES (Agence pour les Mathématiques en Interaction avec l'Entreprise et la Société)Kedge Business SchoolBordeaux Data Science  et The Data Factory , cette manifestation vise à organiser un forum ouvert autour des questions qui dérivent de l’optimisation, l’intelligence artificielle et de la recherche opérationnelle.

  • Date : 7/02/2019
  • Lieu : Kedge Business School

Un focus particulier sera mis sur les problématiques liées à la gestion de grandes masses de données, à l’utilisation de méthodes d’apprentissage au sein d’applications décisionnelles, et à l’interaction entre processus de propagation par contraintes et optimisation mathématique.Elle est ouverte à tout.e ingénieur.e, chercheur ou chercheuse, issu.e du monde académique ou de l'entreprise, intéressé.e par ces thèmes.

Un des objectifs de la journée est d’être fructueuse pour les expertes et experts et celles et ceux qui souhaitent développer une expertise dans le domaine.

La journée débutera par deux sessions en parallèle d’exposés effectués par des représentantes et représentants du monde socio-économique, et illustrant la pratique de l’optimisation en entreprise ainsi que des présentations théoriques de chercheurs et chercheuses du domaine. La séance sera suivie d’une table ronde qui permettra un partage d’expérience entre les participantes et participants. La journée se terminera par un cocktail dans les locaux de Kedge Business School .

6 thématiques seront proposées : 

  • Thème 1 : Récupération des données (tracking, crawling , consolidation, parsing ,...)
  • Thème 2 : Structuration des données (ETL, indexation, données structurées, data management , algorithme d'Apprentissage, classification par machine learning ...)
  • Thème 3 : Mise à disposition des données (business intelligence , dashboard , KPI, sécurisation, haute performance...)
  • Thème 4 : Analyse des données (prévisions, statistiques, corrélations, machine learning ,...)
  • Thème 5 : Recherche opérationnelle (planification, optimisation, aide à la décision, simulation, algorithme, yield, revenue management, pricing )
  • Thème 6 : Intelligence artificielle (robotique, réseaux de neurones, automatique, chatbot ...)

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