L'équipe-projet MONC (Modélisation en ONCologie) cherche à construire des outils numériques basés sur des équations aux dérivées partielles et des méthodes statistiques pour mieux comprendre ou suivre l'évolution du cancer. Pour cela nous utilisons les connaissances biologiques et médicales apportées par nos collaborateurs ainsi que les données (majoritairement issues de l'imagerie) nous permettant de personnaliser les modèles. Le but est d'être capable d'aider les médecins ou les biologistes à mieux comprendre, prédire voire contrôler la croissance tumorale et mieux évaluer la réponse de la maladie à un traitement dans un contexte clinique ou dans des études pré-cliniques. Nous développons des approches patient-spécifiques à l'aide de l'imagerie médicale ainsi que des approches populationnelles pour tirer partie des bases de données disponibles.
Membres de l'équipe-projet
Embolla Sylvie
Dans l'actualité

VIV HEALTHTECH : la santé 100% numérique en Nouvelle-Aquitaine

RadioCovid : un outil d'analyse d'images pour aider au diagnostic

GestEpid, l'application de la science des données à la prédiction de l'évolution de la crise sanitaire
Du modèle physique au modèle numérique
Inria et Unitec aux côtés des startups de la Nouvelle-Aquitaine

Inria : dix ans de recherche pour et en lien avec la santé sur le site bordelais

Les larmes du prince : impression en 3D robotique art et vitrification

Floriane Gidel, une jeune femme « bien dans la science »
Deux chercheuses Inria lauréates de la Bourse L’Oréal-UNESCO
