Equipe-projet

KERDATA

Scalable Storage for Clouds and Beyond
Scalable Storage for Clouds and Beyond

Les recherches de l'équipe KerData abordent le domaine de la gestion de données réparties à de très grandes échelles, en particulier sur les clouds et les infrastructures post-pétaflopiques, pour des applications traitant des données massives. Nous avons initialement ciblé deux types d'infrastructures: les clouds et les supercalculateurs hautes performances pré-Exascale. Avec la convergence récemment engagée des domaines du HPC et du Big Data, nous avons commencé à étudier les opportunités utilisées par l'utilisation conjointe d'infrastructures hybrides HPC / cloud / edge (alias le continuum informatique).  Des exemples d'applications cible sont :

  • Des applications d'analyse de données massives (par exemple, en utilisant le paradigme MapReduce et ses extensions) sur des infrastructures cloud/edge
  • Des services avancés de stockage et de gestion de donénes sur des infrastructures cloud/edge
  • Des applications de simulation à grande échelle pour les supercalculateurs Exascale.
  • Des workflows hybrides combinant simulation, analyse de données et apprentissage, exécutés sur des infrastructures hybrides HPC / cloud / edge.
Centre(s) inria
Rennes - Bretagne Atlantique
En partenariat avec
Institut national des sciences appliquées de Rennes,École normale supérieure de Rennes,Université Rennes 1

Membres

Responsable de l'équipe

Laurence Dinh

Assistant(e) de l'équipe