DeepCuriosity
Méthodes générales d’apprentissage par curiosité et leurs applications
Projet : DeepCuriosity
Sous-titre : Méthodes générales d’apprentissage par curiosité et leurs applications
Porteur : Pierre-Yves Oudeyer – équipe Flowers – Inria Bordeaux – Sud-Ouest
Applications : agents autonomes dans les jeux vidéos et exploration autonome en robotique, découverte robotisée et automatisée de nouvelles structures auto-organisées dans des systèmes de cellules bio-imprimées, personnalisation de curriculum d’apprentissage dans les technologies de l’éducation.
Objectif : dépasser les limites pratiques et théoriques de l’apprentissage profond grâce à une approche basée sur la modélisation de l’apprentissage et du développement cognitif chez l’enfant, en particulier les mécanismes de curiosité. Permettre à des machines d’apprendre efficacement des répertoires de savoir-faire dans le monde réel, d’apprendre à interagir en langage naturel avec d’autres agents, et de s’adapter à des changements de l’environnement, avec des ressources limitées en temps et en énergies.