Sites Inria

English version

Equipe de recherche DATASHAPE

Comprendre la forme des données

Présentation de l'équipe

DataShape est un projet de recherche dans le domaine de l'Analyse Topologique des Données. Il s'agit d'un domaine récent dont l'objectif global est la compréhension, l'estimation et l'exploitation de la structure topologique et géométrique sous-jacente aux données aux données complexes et éventuellement de grandes dimensions. Le projet DataShape réunit de façon unique des expertises variées lui permettant d'aborder les aspects mathématiques, statistiques, algorithmiques et applicatifs du domaine dans une approche globale allant des études théoriques fondamentales à la recherche expérimentale et aux développements logiciels.

Les retombées attendues de DataShape sont de deux types. Tout d'abord, l'objectif et de poser les bases et établir les fondements statistiques et algorithmiques de l'Analyse Géométrique et Topologique des Données. Ensuite, le but est de développer et de pérenniser la plateforme logicielle GUDHI afin d'offrir une boîte à outil efficace et facile d'accès implémentant l'état-de-l'art du domaine.

Axes de recherche

  • Aspects algorithmiques de l'analyse topologique et géométrique des données
  • Aspects statistiques de l'analyse topologique et géométrique des données
  • Approches topologiques pour l'analyse de données multi-modales
  • Développement logiciel
  • Transfert et applications

Relations industrielles et internationales

Collaborations internationales :

  • [2015-2017] : équipe associée Inria - Carnegie Mellon University, CATS : Computations And Topological Statistics.

Collaborations industrielles :

  • [2017-on] Sysnav: 1 doctorant travaillant sur l'analyse de mouvement de piétons et de patients équipés d'un capteur inertiel.
  • [2017-on] Sysnav: 1 doctorant travaillant sur l'estimation de cap pour les véhicule autonomes.
  • [2017-on] Sysnav: projet commun financé par ANR-DGA (challenge Malin - Maitrise de la localisation Indoor).

Mots-clés : Analyse Topologique des données Géométrie algorithmique Topologie algorithmique

Suivez Inria tout au long de son 50e anniversaire et au-delà !