LENGA

L'adaptation comportementale repose sur la sélection d'actions qui maximisent les récompenses et minimisent les coûts en apprenant les relations entre les actions et les résultats. Lorsque les possibilités de corriger les erreurs se limitent à la mise à jour des synapses, l'apprentissage doit se faire instantanément. LENGA explore de nouveaux algorithmes d'apprentissage où l'apprentissage du gain neuronal complète l'apprentissage synaptique. En fusionnant la neurophysiologie et le comportement in vivo avec des modèles computationnels, LENGA contribuera à identifier les détails biologiques nécessaires pour parvenir à un apprentissage plus adaptatif et généralisable pour un développement durable de l'IA. Ce projet implique une collaboration avec l'équipe Cophy (Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon) et l'équipe MathNeuro (antenne Inria de l'Université de Montpellier).