Cupseli

Le défi Cupseli ambitionne de prouver qu’il est possible d’exécuter des applications complexes (en particulier issues de l’apprentissage) sur des ressources hétérogènes, distribuées et volatiles, en atteignant une bonne efficacité parallèle et tout en préservant la précision et la confidentialité. S’appuyant sur l’expertise partagée de hive et d’Inria dans le domaine du stockage illustrée dans Alvearium (https://www.inria.fr/fr/alvearium), ce partenariat stratégique explore des solutions algorithmiques et systèmes pour optimiser calculs, mémoire, communications tout en assurant la sécurité et tolérance aux pannes. Les travaux sont organisés autour de trois axes : Frugalité (adapter l’entraînement et l’inférence à des ressources limitées et dynamiques), Sécurité et confidentialité (protéger données et modèles via chiffrement, enclaves sécurisées et défenses contre les attaques), et Volatilité (assurer robustesse et performance malgré l’arrivée et le départ imprévus des ressources). L’objectif commun est de proposer une alternative verte et souveraine aux data centers, en exploitant des ressources déjà existantes au bénéfice d’applications IA et Big Data. Cette collaboration, ancrée dans ce défi commun, mobilise chercheurs, doctorants, ingénieurs et postdocs, avec des expérimentations grandeur nature sur les infrastructures de hive.