Equipe-projet

SIMSMART

SIMulation pARTiculaire de Modèles Stochastiques
SIMulation pARTiculaire de Modèles Stochastiques

  SIMSMART est une équipe de recherche en statistique et probabilités numériques, dédiée à l'étude mathématique des algorithmes de Monte Carlo.

  Notre principal objectif applicatif concerne la simulation et l'inférence statistique des systèmes dynamiques aléatoires complexes; en particulier les systèmes issus de la météorologie et de la physique à l'échelle moléculaire.

  En utilisant un niveau approprié d'abstraction mathématique et de généralisation, SIMSMART vise à fournir des réponses profondes aux défis méthodologiques liés à la réduction de la complexité calculatoire, à la réduction de variance statistique, et à la quantification des incertitudes.

  Ces défis surviennent dans un contexte où la puissance de calcul numérique encourage les scientifiques à simuler les caractéristiques les plus détaillées de la réalité physique, en s'appuyant sur des modèles, des ensembles de données, et des algorithmes (stochastiques) de plus en plus lourds, peu transparents et coûteux.

Centre(s) inria
Rennes - Bretagne Atlantique
En partenariat avec
Université Rennes 1,CNRS

Membres

Mathias Rousset

Responsable de l'équipe

Fabienne Cuyollaa

Assistant(e) de l'équipe

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