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Les algorithmes conventionnels d’imagerie ultrasonore reposent sur l’hypothèse que la vitesse de propagation des ultrasons est constante dans le milieu. Peut-on dépasser cette limitation et produire des images ultrasonores fiables au travers par exemple d’une couche de graisse ou de la boîte crânienne? C’est la question à laquelle ce projet tente de répondre. En collaboration avec l’Institut Langevin, nous développons des algorithmes innovants capables de reconstruire une carte locale de la vitesse du son directement à partir des mesures. En parallèle, nous développons un outil de simulation numérique de pointe, générant des données réalistes de propagation des ultrasons dans les tissus mous. Grâce au calcul haute performance, nous pouvons simuler ces modèles à l’échelle réelle, assurant ainsi la validité et l’efficacité de nos algorithmes.