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Il y a 6 Résultats avec le mot clé : "GPU"

Thom Dunning

Laboratoire Inria-Urbana Champaign

Thom Dunning : une collaboration réussie

Amélie Castan - 30/09/2011

Le laboratoire commun de recherche en calcul intensif Joint Laboratory for Petascale Computing  (JLPC) créé par l’université de l’Illinois et Inria a tenu le 27 juin dernier son 5e séminaire à Grenoble. Thom Dunning, le directeur de l’Institute for Advanced Computing Applications and Technologies  et du National Center for Supercomputing Applications  (NCSA) à l’université de l’Illinois, nous explique pourquoi cette collaboration est une réussite.

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Jan Gmys

Prix

Best paper award pour les travaux de doctorat de Jan Gmys

1/10/2015

Jan Gmys, doctorant sous sous la codirection de Nouredine Melab au sein de l’équipe-projet Dolphin (commune avec l'université Lille 1*)  d’Inria Lille - Nord Europe, vient de se voir attribuer un Best Paper Award pour des travaux menés dans le cadre de sa thèse, lors de la conférence internationale PPAM'2015 axée sur le parallélisme et les mathématiques appliquées.

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Calcul sur configurations multi-accélérateurs (vidéo)

Équipe de recherche RUNTIME (Inria Bordeaux - Sud-Ouest) -

Cette démonstration porte sur le logiciel StarPU et montre combien il facilite le développement d'applications de calcul sur architectures hybrides composées de plusieurs cœurs associés à plusieurs accélérateurs (GPU, Xeon Phi). StarPU est un support d'exécution capable d'optimiser l'ordonnancement des tâches dynamiquement tout en automatisant les transferts de données entre accélérateurs.

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Pilotage de robots déformables par une simulation éléments-finis temps-réel (vidéo)

Équipe de recherche SHACRA (Inria Lille – Nord Europe / Nancy - Grand-Est) -

Les robots actuels sont bien souvent constitués de squelettes rigides qui sont mis en mouvement par des moteurs pilotant les articulations. Or, on peut aussi créer du mouvement en déformant une structure (comme nos muscles). La difficulté est alors de piloter ces déformations pour pouvoir en faire un robot. Notre solution se base sur un problème inverse posé sur un modèle éléments finis calculé en temps-réel.

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Collaboration industrie

Une collaboration renforcée avec NVIDIA

4/09/2015

Avec la labellisation "GPU NVIDIA research center " en août 2015, le centre Inria Grenoble Rhône-Alpes renforce sa collaboration avec NVIDIA, constructeur de cartes graphiques, pour développer ses recherches en vision par ordinateur, apprentissage automatique, perception embarquée et informatique graphique.

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Inria & le HPC

StarPU: intégrez la performance des architectures hétérogènes grâce à du développement générique

StarPU est une brique logicielle permettant de fournir une vision unifiée et générique des infrastructures disponibles au calcul quelle qu'elles soient : CPU, GPU, etc.

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