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Il y a 3 Résultats avec le mot clé : "Statistique"

Portrait Clémentine Prieur © DR Clémentine Prieur

Climatologie

Quand les statistiques font avancer l’environnement

11/08/2015

Afin de bien comprendre les conséquences du réchauffement climatique sur notre environnement, il est nécessaire de développer des modèles pertinents ainsi que des méthodes d’analyse de ces modèles. Clémentine Prieur, professeure à l’université de Grenoble et chercheuse au sein de l’équipe AIRSEA, revient sur la gestion des incertitudes inhérentes à de telles modélisations. Elle vient de recevoir le prix Blaise Pascal de l’Académie des Sciences pour ses travaux.

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Logiciel Locus Mistis vignette © Mistis © Mistis

Modèles statistiques

L’apprentissage statistique de plus en plus performant

Françoise Breton, Florence Forbes, Zaid Harchaoui - 25/10/2012

Les algorithmes d’apprentissage statistique sont aujourd’hui capables de fournir des outils très performants pour réaliser des tâches de reconnaissance sur de très grands ensembles de données complexes. De nombreux commerces ou services web, par exemple, utilisent aujourd’hui ces technologies pour ajuster leur offre de produits aux goûts de l’internaute ou fournir des traductions automatiques tout à fait honorables.

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Illustration barrage hydroélectrique © Raphaël Biscaldi / Unsplash

Catastrophes naturelles

Statistiques et catastrophes

Citizen Press (*) - 14/12/2018

À Grenoble, des chercheurs et chercheuses Inria de l’équipe Mistis travaillent avec EDF R&D sur l’amélioration de méthodes statistiques capables de prévoir l’ampleur des événements météorologiques extrêmes. Ces travaux permettront à terme de dimensionner plus efficacement les protections des barrages hydrauliques, centrales nucléaires et autres installations électriques face aux aléas naturels… Ils pourront aussi contribuer à d’autres enjeux d’avenir comme la fiabilité des voitures autonomes.

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