Digital health

Changed on 08/07/2020

Tools to support diagnosis, analysis of exams, optimisation and personalisation of treatment, screening of biologically active molecules, and more. For 15 years or so, the application of the digital sciences to complex medical data has revolutionised the processing of health data and promises numerous benefits for patients.

Illustration Santé numérique / équipe CARMEN
© Inria / Photo C. Morel

 

For oncologists, the use of modelling and AI may aid the diagnosis of cancer by identifying novel disease markers earlier, by enhancing the precision of surgical procedures and therapies, by simulating the potential impact of treatment based on a patient's genome, and by personalising treatment according to the results obtained. For cardiologists, AI may speed up the analysis of ECGs and thus enable remote patient monitoring. And the diagnostic skills of radiologists will soon be aided by increasingly high-performing AI solutions.

Inria conducts numerous cross-disciplinary research projects on digital health and digital biology, paving the way for start-ups with global reach. One example is Therapixel, whose automated tool for analysing mammographs has already reduced false-positive rates by 5%. It will be released for sale in 2020. The possibilities are exciting. They are also inseparable from the issues of ethics and health data protection, which are incorporated right from the design phase of the technologies on offer ("privacy by design").

Des programmes d'envergure

Representation cerveau

Human Brain Project

Cet important projet international vise à modéliser le cerveau humain et à créer les outils nécessaires pour y parvenir. L'enjeu ? Gagner en efficacité dans le traitement  des maladies neurologiques.

PreciDIAB

PreciDIAB

Le partenariat avec le Centre national de médecine de précision des diabètes a pour objectif de développer des outils pour un traitement personnalisé du diabète.

Neuromarkers

Neuromarkers

Ce projet collaboratif de grande ampleur à pour objectif de coupler l'imagerie cérébrale et la génomique pour aider à soigner les maladies neurodegeneratives comme Alzheimer ou Parkinson.

Les équipes-projets Inria se mobilisent pour la santé

  •  Sistm  : Cette équipe-projet commune avec l'INSERM, travaille avec des immunologistes et des cliniciens sur le traitement du SIDA par administration d'interleukine.
  • MFX : Cette équipe-projet utilise les techniques d'impression 3D pour créer des prothèses à partir de matériaux bio-compatibles.
  • Aramis poursuit des recherches sur le cerveau et la moelle épinière avec des praticiens hospitaliers.
  •  Camin : Cette équipe-projet oeuvre à la conception et au développement de neuroprothèses dans le cadre de déficiences sensori-motrices, en forte interaction avec des partenaires cliniques et avec le LIRMM (Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier ).
  •  
  • Empenn : cette équipe commune avec l'Inserm, le CNRS et l'Université de Rennes cible la détection et le développement de biomarqueurs d'imagerie pour les maladies du cerveau.
  • Petrus :Cette équipe a créé une technologie de dossier médico-social sécurisé destinée à être installée au domicile des personnes dépendantes afin d'améliorer la coordination des soins et des prestations sociales, tout en garantissant l'intimité des patients.
  • Mimesis utilise la simulation en temps réel  et en réalité augmentée durant les opérations chirurgicales, personnalisée à partir des données du patient.
  • Epione utilise l'intelligence artificielle et l'imagerie médicale pour la médecine personnalisée.

Deux startups stars issues de la recherche Inria

Logo Therapanacea

Des radiothérapies plus précises

Cette startup développe des logiciels de nouvelle génération comportant des briques d’intelligence artificielle afin d’accompagner les équipes médicales dans la personnalisation des traitements de radiothérapie contre le cancer.

Therapixel

L’imagerie médicale à portée de gestes

Cette startup spécialisée dans l'intelligence artificielle appliquée à l'imagerie médicale a également créé une interface basée sur la reconnaissance de gestes afin que les chirurgiens puissent consulter les résultats d'examens en temps réel pendant les opérations.

Et aussi :

  • InSimo : Cette startup propose des logiciels de simulation pour l'apprentissage du geste chirurgical et du planning opératoire, notamment pour l'opération de la cataracte. Une action financée par la fondation Bill Gates.
  • Inheart : Cette startup issue de l'équipe-projet Carmen développe une technologie de modélisation et de localisation de cœur virtuel en 3D pour permettre des interventions cardiaques plus performantes et plus sûres.
  • Anatoscope : Startup issue de l'équipe-projet Imagine, Anatoscope propose une solution logicielle pour construire des avatars numériques 3D d’après imagerie médicale, avec les mêmes caractéristiques biomécaniques que la personne réelle. L’avatar permet alors de modéliser des pathologies musculosquelettiques et dentaires, de tester virtuellement des traitements personnalisés avant de les appliquer au patient ou encore de produire des prothèses.
  • Nurea : Start-up issue de l'équipe-projet Memphis, Nurea développe des logiciels d’aide à la décision et de personnalisation d’implants pour la chirurgie cardio-vasculaire et thoracique.
  • Pixyl : Cette startup issue de l'équipe-projet Mistis met au service de la recherche médicale une nouvelle solution informatique pour localiser, identifier et quantifier différents types de lésions cérébrales à partir d'une IRM.
  • Lixof : Cette startup issue de XPOP propose des solutions d'analyse dans le cadre des essais cliniques, également applicables à la pharmacovigilance et à la pharmaco-épidémiologie.