Le renseignement militaire mise sur le gaming pour innover

Fin 2019, premier test grandeur nature du Battle Lab Rens

Pour appuyer des forces en opérations ou faire de la veille stratégique, le ministère des Armées a besoin d’informations précises et fiables sur les moyens opérationnels de ses adversaires potentiels et sur leurs intentions. C’est le rôle de la Direction du renseignement militaire (DRM), une entité peu connue du grand public qui emploie plus de 2 000 personnes.

Elle manipule par définition des données inaccessibles à qui ne dispose pas d’une habilitation secret-défense, notamment les partenaires industriels ou scientifiques. C’est ce qui l’a conduite à concevoir le jeu de simulation  Battle Lab Rens (BLR), testé pour la première fois en 2019.

« Nous avions réuni huit personnes de l’industrie, de la recherche et de la Direction générale de l’armement, décrit Thierry Assonion, chef du projet BLR. Ils ont déroulé un scénario fictif directement inspiré de la crise de 2011 en Libye. Le scénario était alimenté en données réalistes mais non couvertes par le secret de la défense nationale. »

Pendant six heures, les joueurs ont pratiqué le métier d’analyste : lecture d’un dossier de synthèse, réception de bulletins de renseignement venus de multiples sources (interception de communications, images aériennes, internet, renseignement humain…) production de notes et de points de situation demandés par l’autorité politico-militaire… Le tout encadré par des experts du domaine.

« Ce fut une expérience immersive très appréciée, bien plus vivante et parlante que n’importe quel exposé sur notre activité, se souvient Thierry Assonion. Le BLR a montré ce jour-là qu’il pouvait aider nos partenaires de recherche à comprendre nos problèmes concrets et à en tirer des idées d’innovations. »

Dans le renseignement militaire, l’innovation se concentre aujourd’hui sur les outils informatiques. Car le sujet numéro un, c’est l’infobésité : les sources, ou « capteurs », déversent des flots de textes, d’images, de vidéos que les analystes ne peuvent pas traiter sans outils numériques de traitement de l’information.

« Nous devons trier, exploiter, interpréter des données massives et hétérogènes, avec toujours plus de pertinence et de rapidité, explique Thierry Assonion. Puis les restituer dans un format ergonomique qui éclaire la prise de décision. »

Une version plus aboutie du Battle Lab Rens

La Mission Sécurité-Défense compte aujourd’hui six collaborateurs permanents et tisse des liens avec les neuf centres régionaux Inria pour identifier des personnes-relais. En parallèle, elle s’est mise au travail sur ses outils.

Ainsi, le Battle Lab Rens de 2019, une expérimentation conduite sans moyens spécifiques, avait évolué rapidement vers une application web prototypée par un ingénieur d'Intelligence Campus pour permettre de classer les informations venues des « capteurs » dans des espaces dédiés, d’implémenter des scénarios, d’intégrer cartes et photos aériennes, de gérer les profils de participants (animateur, joueur, expert…). C'est l'opportunité de transformer cette application en une véritable plateforme d'expérimentation et de recherche qui en a fait un objet d'intérêt pour la Mission Sécurité-Défense d'Inria.

À partir de l'idée du BLR, la Mission a développé IntelLab, une plateforme matérielle et logicielle à vocation plus large. Elle porte le Battle Lab Rens et accueillera demain d’autres applications du même type, pour simuler par exemple des scénarios d’intelligence économique, de prévention d’actes terroristes ou de cybercriminalité. 

« Imaginons que le brainstorming qui suit une session de jeu donne naissance à un projet de R&D porté par un grand groupe, illustre Frédérique Segond. Le moment venu, il doit pouvoir le tester en conditions représentatives et le faire évaluer par des experts du renseignement. Avec IntelLab, c’est possible ».

Un exemple pour comprendre ce schéma : la surveillance des échanges sur un réseau social crypté, entre membres d’un groupe soupçonné de projets terroristes. La conversation peut porter pendant des mois sur des sujets anodins, par exemple des recettes de cuisine. Puis basculer un jour vers l’évocation d’un inquiétant « voyage ».

« L’industriel ou l’équipe de recherche qui développerait un logiciel pour scruter ces échanges, détecter le basculement et préciser les détails du « voyage » – lieu, date, personnes impliquées – ne dispose pas de vraies conversations, explique Frédérique Segond. Mais il les trouvera sur IntelLab, où nous pouvons en générer en nous inspirant de données réelles. » Des données de synthèse, représentatives de ce que les capteurs stratégiques fournissent, pourront aussi être mise à disposition des chercheurs. 

De plus, la plateforme s’ouvre à d’autres usages. Ainsi, elle a accueilli pendant trois jours un groupe de 12 futurs analystes en formation, pour les initier aux clés d’un raisonnement rigoureux basé sur plusieurs bulletins de renseignement.

Il est trop tôt pour que le Battle Lab Rens et IntelLab accouchent de leurs premières innovations. « Nous sommes en phase d’apprentissage, souligne Frédérique Segond, par exemple sur le niveau de détail des scénarios, ou les modalités du brainstorming qui suit les sessions de jeu. » Mais Inria sait déjà que plusieurs de ses domaines d’excellence permettront d’accompagner l’autorité publique : deep learning, réseaux de neurones, fusion de données hétérogènes, traitement du langage naturel, traitement d’images et détection d’événements... À travers sa Mission Sécurité-Défense, l’institut se tient prêt à les déployer.

• Renseignement militaire: les forces de l'ombre, ministère des Armées, 24/01/2022
• Quand la CIA crée ses propres jeux de société pour entraîner ses espions, Les Échos, 18/03/2017
• À la Gamescom, l’armée allemande recrute parmi les amateurs de jeux vidéo, La Voix du Nord, 24/08/2019