Cette année, le 55ièmes "Journées de statistique" auront lieu du 27 au 31 mai 2024 à Bordeaux, sur le Campus de la Victoire. Organisées chaque année depuis 1970 par la Société Française de Statistique (SFdS), ces journées constituent la plus importante manifestation scientifique du monde statistique francophone. Elles réunissent à chaque édition de 400 à 500 chercheurs, enseignants, praticiens et industriels de multiples horizons.
Les journées de statistiques se déroulent du 27 au 31 mai 2024 sur le Campus Victoire de l'université de Bordeaux. Organisées par la Société Française de Statistique depuis 1970, Inria compte parmi les sponsors académiques participant à cet événement dédié aux chercheurs, enseignants, praticiens et industriels du secteur. Cet événement a pour objectif de promouvoir l’utilisation des statistiques et leur compréhension, avec des conférences et ateliers à propos de l'apprentissage statistique, de la statistique computationnelle ou encore la statistique associée à l'environnement, le sport ou les enjeux publics.
L'inscription aux conférences est payante pour les non-adhérents et l'inscription aux ateliers est gratuite mais le nombre de places limité.
Titre
Programme des JDS 2024
Jour
Nom du jour
Lundi 27 mai
horaire
horaire
08h30
Description
Accueil des participants et participantes
horaire
9h40
Description
Ouverture des JDS 2024
horaire
10h00
Description
Session MJLD :
"Apprentissage statistique de collections de réseaux avec applications en écologie et en sociologie" - Saint-Clair Chabert-Liddell, Mathématiques et Informatique Appliquées
"Modèles espace-état pour la prévision de séries temporelles : application aux marchés électriques" - Joseph de Vilmarest, Viking Conseil
horaire
11h30
Description
Sessions groupes et sessions contribuées :
Session groupe jeunes statisticiens
Environnement et statistique
Transport optimal
Statistique appliquée à la médecine
Statistique bayésienne
Réseaux de neurones
horaire
12h45
Description
Déjeuner
horaire
14h00
Description
Sessions invitées semi-plénières :
"Topological Data Analysis: extracting insights from the “shape” of data " - Kathryn Hess Bellwald, Brain and Mind Institute, School of Life Sciences, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
"On the simulation of extreme events with neural networks" - Stéphane GIRARD, Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension
horaire
15h10
Description
Sessions contribuées :
Risques AEF
Apprentissage sur données déséquilibrées
Données de comptage
Statistique et sport
Réduction de dimension
Importance sampling
horaire
16h40
Description
Sessions groupes et sessions contribuées :
MALIA
Analyse de données topologiques et géométriques
Modèles mixtes
Grande dimension et parcimonie
Processus
Prix Actuariat
horaire
18h00
Description
Cocktail de bienvenue
Nom du jour
Mardi 28 mai
horaire
horaire
09h00
Description
Sessions invitées semi-plénières :
"Estimation non-paramétrique de l'intensité d'un processus ponctuel spatial par forêts aléatoires" - Frédéric Lavancier, Centre de Recherche en Economie et Statistique
"Réseaux de gènes : inférence, évaluation, utilisation et au-delà" - Nathalie Vialaneix, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse
horaire
10h20
Description
Sessions groupes et sessions contribuées :
Statistique et sport
Environnement et statistique
Statistique spatiale
Classification
Données omiques
Chaînes et processus de Markov
horaire
11h45
Description
Sessions contribuées :
Copules
Données longitudinales
Données directionnelles
Processus de Markov déterministes par morceaux
Statistiques appliquées à la gestion
Apprentissage en ligne
horaire
14h00
Description
Conférence "Lucien Le Cam" par Cun-Hui Zhang (Rutgers University, Department of Statistics and Biostatistics)
horaire
15h20
Description
Sessions groupes et sessions contribuées :
SFB
ENBIS et groupe fiabilité et incertitudes
Données fonctionnelles
Données manquantes
Sélection des modèles
Classification non supervisée et modèle de mélange
horaire
17h00
Description
Assemblée générale de la SFdS
Nom du jour
Mercredi 29 mai
horaire
horaire
09h00
Description
Sessions invitées semi-plénières :
"Quelques réflexions statistiques sur l'apprentissage automatique inspiré de la physique" - Claire Boyer, Sorbonne Université, Institut Universitaire de France
"Statistical needs for Exposome Analytics: an Illustrative overview" - Marc Chadeau-Hyam, School of Public Health, Dept of Epidemiology and Biostatistics, Imperial College, London
horaire
10h20
Description
Sessions groupes et sessions contribuées :
Extrêmes et risques
Prédiction conforme
Statistique et sport
Données de survie, données censurées
Données fonctionnelles
Graphes et réseaux
horaire
11h45
Description
Sessions invitées semi-plénières :
"Curvature measures for random excursion sets: theoretical and computational developments" - Elena Di Bernardino, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné
"Statistique pour des trajectoires qualitatives : applications en analyse des données sensorielles" - Hervé Cardot, Université de Bourgogne
horaire
14h00
Description
Activités sociales
horaire
19h00
Description
Dîner de gala
Nom du jour
Jeudi 30 mai
horaire
horaire
09h00
Description
Sessions invitées semi-plénières :
"Modèles génératifs pour l'estimation de lois a posteriori : applications aux problèmes inverses et aux méthodes SBI (Simulation-Based Inference)" - Sylvain Le Corff, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
"Survival analysis of breast cancer screening programmes" - Maja Pohar-Perme, Institute of Biostatistics and Medical Informatics, Medical faculty, University of Ljubljana
horaire
10h20
Description
Sessions groupes et sessions contribuées :
Enseignement de la statistique
"Trucs et astuces" pour statistique mathématique
Statistique appliquée à la médecine
Statistique robuste et détection d'anomalie
Régression
IA générative
horaire
11h45
Description
Sessions contribuées :
Statistique et sport
Statistique mathématique
Séries temporelles
Données de composition et de distribution
Prix SFdS Ensai
Enquêtes et sondages
Réseaux de neurones
horaire
14h00
Description
Sessions invitées semi-plénières :
"DPPs everywhere: repulsive point processes for Monte Carlo integration and machine learning" - Rémi Bardenet, CNRS, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL)
"Apprentissage statistique en sciences du climat : exemple des ondes internes de gravité" - Aurélie Fischer, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
horaire
15h20
Description
Sessions groupes et sessions contribuées :
Statistique bayésienne
Inférence causale
Multi-omique
Statistiques appliquées à l'industrie
Séries temporelles
Estimation non paramétrique de densité
horaire
16h35
Description
Clôture des Journées
Les événements ouverts au public des JDS 2024
Soirée-débat "Prédiction des résultats électoraux"
Mardi 28 mai à 19h
La participation à cette soirée est gratuite et aura lieu au pub Starfish.
Atelier « Enseignement de la Statistique »
Vendredi 31 mai à 9h00
La participation à cet atelier est gratuite, mais limitée en nombre de places.
Atelier « Recherche reproductible »
Vendredi 31 mai à 9h00
La participation à cet atelier est gratuite, mais limitée en nombre de places.
Atelier « Statistique et Sport »
Vendredi 31 mai à 9h00
La participation à cet atelier est gratuite, mais limitée en nombre de places.
