MALESI

Afin de comprendre finement certains phénomènes physiques, biologiques ou autres, on fait appel à des méthodes numériques qui permettent de résoudre les équations associées par ordinateur.

Depuis plusieurs années on arrive à obtenir des méthodes très précises mais générant des pollutions numériques qui peuvent détruire la qualité du résultat. Le but du projet est d'adapter les méthodes d'apprentissage et d'IA pour détecter et corriger ces pollutions. A terme cela pourrait mener à des codes de simulation qui apprennent à corriger une partie de leurs mauvais comportements et a s'optimiser de façon autonome.