Equipe-projet

CELESTE

statistique mathématique et apprentissage
statistique mathématique et apprentissage

La science des données - un vaste domaine comprenant la statistique, l'apprentissage automatique, le traitement du signal, la visualisation des données et les bases de données - fait désormais la une des journaux et a un impact potentiel majeur sur la société, au-delà du rôle important qu'elle a joué en sciences pendant de nombreuses décennies. Au sein de ce domaine, la communauté statistique a une longue expérience de comment déduire des connaissances à partir de données, sur des bases mathématiques solides. Le domaine plus récent de l'apprentissage automatique a également donné lieu à des réalisations majeures, en combinant statistique et optimisation, et en utilisant un point de vue nouveau provenant d'applications où la prédiction est plus importante que la construction de modèles.

Le positionnement de l'équipe-projet CELESTE est à l'interface entre statistique et apprentissage. Nous sommes statisticiens, membres d'un laboratoire de mathématiques, avec une solide formation en mathématiques, et sommes intéressés par les interactions entre théorie, algorithmes et applications. En effet, les applications conduisent aux problèmes théoriques les plus intéressants, tandis que la théorie peut jouer un rôle clé pour (i) comprendre comment et pourquoi les algorithmes statistiques et d'apprentissage efficaces fonctionnent - et donc les améliorer - et (ii) construire de nouveaux algorithmes sur des bases de statistique mathématique.

Centre(s) inria
Saclay - Île-de-France
En partenariat avec
CNRS,Université Paris-Saclay

Membres

Responsable de l'équipe

Laurence Fontana

Assistant(e) de l'équipe

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