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Equipe de recherche WIMMICS

Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics

Présentation de l'équipe

Le web est devenu un vaste réseau de données distribuées, d'applications et d'utilisateurs dans lequel circulent de nombreux flux de messages hétérogènes. Il est devenu de ce fait un objet de science: un système très complexe nécessitant une approche scientifique multidisciplinaire. En reposant sur les formalismes du web sémantique, l'équipe Wimmics contribue à la compréhension de comment traiter, supporter, contrôler, exploiter et améliorer ces données et interactions, et cela selon deux approches: (1) en proposant une approche multidisciplinaire pour analyser et modéliser les nombreux aspects des systèmes d'informations qui s'entrecroisent, de ces communautés d'utilisateurs et de leurs interactions ; (2) en formalisant et en raisonnant dans ces modèles pour proposer de nouveaux outils d'analyse et indicateurs, supporter de nouvelles fonctionnalités et améliorer la gestion de ces systèmes, de ces communautés, de ces interactions. Wimmics est une équipe commune à Inria et I3S (CNRS, Université Nice Sophia Antipolis) qui effectue ses recherches dans le domaine du web sémantique et du web social. Wimmics s’intéresse maintenant à la représentation des connaissances à base de graphes, au raisonnement sur ces représentations et à leur opérationnalisation pour modéliser et assister les acteurs, les actions et les interactions dans les communautés épistémiques du web comme on en trouve sur les forum, les wiki, et toutes les autres applications sociales du web.

Axes de recherche

  • Utilisateur conception de l'interaction: interaction basée sur la connaissance (contexte, Q & A, exploration, ...), modèles d'utilisateur, personas, capture d'émotion, maquettes, campagnes d'évaluation;
  • Communautés et réseaux sociaux: détection de communautés, étiquetage, personas collectifs, artefacts de coordination, théorie de l'argumentation, analyse des sentiments;
  • Données liées et Web sémantique: représentation de connaissances basée sur des ontologies, formalismes de graphes typés, incertitude, extraction de connaissances, traduction de données
  • Raisonnement et analyse: interrogation de graphes, raisonnement, transformation, induction, propagation, approximation, explication, traçage, contrôle, attribution de licences, confiance

Relations industrielles et internationales

QWANT, Mnemotix, Viseo, Educlever, Accenture, IBM, ATOS, Mondeca, Alcmeon, Synchronext, Gayatech, Vigiglobe, Orange, SAP, Alcatel Lucent, W3C

Mots-clés : Représentation et raisonnement sur des connaissances Intelligence artificielle Web sémantique Données liées Web social Ontologies Formalismes de graphes Interaction

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