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Equipe de recherche PERCEPTION

Interprétation et Modélisation d'Images et de Vidéos

Présentation de l'équipe

Le sujet de recherche de PERCEPTION est l'étude de modèles calculatoires pour le problème d'associer des images et des sons avec leur signification. Nous abordons cet objectif dans le cadre d'une approche interdisciplinaire: vision par ordinateur, analyse de scènes audio, apprentissage statistique, et robotique. En particulier nous développons des méthodes pour la représentation et la reconnaissance d'événements visuels et sonores, la fusion audio-visuelle, la reconnaissance d'actions et de gestes humains, et l'interaction humain-robot.

Axes de recherche

  • vision par ordinateur : analyse spatio-temporelle, reconnaissance d'actions et de gestes, capteurs 3D, vision binoculaire, systèmes multi-caméras
  • Analyse audio : audition binoculaire, localisation et séparation de sources sonores, communication parlée, reconnaissance de sons
  • Apprentissage : modèles de mélange, regression, réduction de dimension, modèles graphiques, apprentissage profond
  • Robotique : vision et audition des robots, interaction humain-robot

Relations industrielles et internationales

Collaborations européennes dans le cadre de projets européens IST et Marie-Curie :

  • Réseau Marie Curie Visiontrain
  • Projets IST Holonics et POP
  • Projet FP7 Humavips
  • Projet FP7 EARS
  • Projet ERC VHIA

Partenaires industriels :

  • Samsung Advanced Institute of Technology
  • 4D View Solutions
  • Softbank Robotics Europe
  • Samsung Electronics

Mots-clés : Analyse d'images Vision par ordinateur Reconstruction de surfaces Reconstruction photometric Analyse vidéo

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