KERDATA

Stockage et traitement de données pour infrastructures distribuées à très grande échelle 

Les recherches de l'équipe KerData abordent le domaine de la gestion de données réparties à de très grandes échelles, en particulier sur les clouds et les infrastructures postpétaflopiques, pour des applications traitant des données massives. Nous avons initialement ciblé deux types d'infrastructures: les clouds et les supercalculateurs hautes performances pré-Exascale. Avec la convergence récemment engagée des domaines du HPC et du Big Data, nous avons commencé à étudier les opportunités créées par l'utilisation conjointe d'infrastructures hybrides HPC / cloud / edge (alias le continuum informatique).  Des exemples d'applications cibles sont :

• Des applications d'analyse de données massives (par exemple, en utilisant le paradigme MapReduce et ses extensions) sur des infrastructures cloud/edge ;
• Des services avancés de stockage et de gestion de données sur des infrastructures cloud/edge ;
• Des applications de simulation à grande échelle pour les supercalculateurs Exascale ;
• Des workflows hybrides combinant simulation, analyse de données et apprentissage, exécutés sur des infrastructures hybrides HPC / cloud / edge.