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Evénement

Paris Sciences et Data

Chaque édition réunit autour d’un domaine d’application un chercheur en science des données, un chercheur dont la discipline est impactée par ses récentes avancées ainsi qu’une entreprise innovante du domaine qui introduisent un débat par trois courtes présentations. L’événement se clôture par un cocktail de networking .

  • Date : 6/04/2017
  • Place : Inria de Paris, 2 rue Simone Iff, 75012 Paris, Salle Jacques-Louis Lions - de 17h00 à 19h00
Paris Sciences & Data : un événement bimestriel dans un établissement de PSL

Paris Science & Data est une série d’événements    organisés conjointement par le pôle Cap Digital   , Inria    et PSL Research University  , et destinés à présenter des recherches concernant la science des données, ainsi que leurs applications dans le monde académique et dans celui des entreprises.

Les événements se tiendront tous les deux mois environ   , chacun d’eux étant accueilli dans un établissement de PSL   , et consacré à un domaine d’application (vision/images, traitement automatique du langage, cognition, sciences du vivant, etc…) et aux technologies associées. Chaque événement consistera en de courtes présentations suivies d’un cocktail networking : deux présentations scientifiques consacrées l’une à une technologie clé, et l’autre à une application de la science des données, suivies de la présentation d’une entreprise innovante impliquée dans le domaine du big data  .

Les coorganisateurs souhaitent par là proposer un espace de rencontre et d’échanges    à la communauté académique et entrepreneuriale engagée dans la science des données et ses applications.

Prochain événement : jeudi 06 avril 2017

Le TAL, de l’analyse des savoirs à l’intelligence artificielle ?

Le programme :

  • Introduction des organisateurs
  • Benoît Sagot , Chercheur, Inria – Le traitement automatique des langues au carrefour de l’informatique, de la linguistique et des humanités
  • Daniel Stöckl , Directeur d’études, EPHE – Le traitement automatique de langues appliqué aux sciences de l’érudition : textes rabbiniques anciens
  • Gaëlle Recourcé , Directrice scientifique, Kwaga – Le traitement de la langue, fils prodigue de l’intelligence artificielle

Keywords: Paris Sciences & Data PSL Socio-économiques Données Inria de Paris Cap Digital Intelligence artificielle

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