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Evénement

Paris Sciences & Data

Chaque édition réunit autour d’un domaine d’application un chercheur en science des données, un chercheur dont la discipline est impactée par ses récentes avancées ainsi qu’une entreprise innovante du domaine qui introduisent un débat par 3 courtes présentations. L’événement se clôture par un cocktail de networking.

  • Date : 1/12/2016
  • Place : Institut Marie Curie, 1 rue Pierre et Marie Curie, 75005 Paris - Amphithéâtre du BDD / 17h00 - 19h00

Paris Sciences & Data : un événement bimestriel dans un établissement de PSL

Paris Science & Data est une série d’événements   organisés conjointement par le pôle Cap Digital  , Inria   et PSL Research University , et destinés à présenter des recherches concernant la science des données, ainsi que leurs applications dans le monde académique et dans celui des entreprises.

Les événements se tiendront tous les 2 mois environ  , chacun d’eux étant accueilli dans un établissement de PSL  , et consacré à un domaine d’application (vision/images, traitement automatique du langage, cognition, sciences du vivant, etc…) et aux technologies associées. Chaque événement consistera en de courtes présentations suivies d’un cocktail networking : 2 présentations scientifiques consacrée l’une à une technologie clé, et l’autre à une application de la science des données, suivies de la présentation d’une entreprise innovante impliquée dans le domaine du big data.

Les co-organisateurs souhaitent par-là proposer un espace de rencontre et d’échanges   à la communauté académique et entrepreneuriale engagée dans la science des données et ses applications.

Prochain événement : Jeudi 1er décembre 2016

Titre : Apprentissage statistique et données de santé : Technologies de machine learning pour contribuer à une médecine personnalisée

Intervenants :

  • Jean-Philippe Vert , Directeur du centre de bioinformatique (CBIO), MINES ParisTech - Machine learning for patient stratification from genomic information
  • Christophe Le tourneau , Oncologue à l’Institut Curie et responsable des essais cliniques précoces - Eclairage médical sur l’utilisation des (big) data en cancérologie
  • Jia Li , Co-fondateur et Directeur R&D de CardioLogs - Deeplearning for electrocardiogram analysis

Keywords: Paris Sciences & Data Apprentissage statistique Médecine personnalisée Technologie Machine learning

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