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Interfaces Symposium

Has object vision been solved?

Inria Bordeaux - Sud-Ouest research centre creates "Interfaces", Aquitaine scientific symposium for digital sciences. This serie of talks will host several times a year, scientists from entire world, recognized for the quality of their work and the results they produce. Topics will treat about computer sciences and applied mathematics but mostly about their intersections with others sciences and fields. Medicine, Social sciences and humanities, art, etc. are such topics that will be addressed.

  • Date : 10/07/2015
  • Place : Institut de Mathématiques de Bordeaux at 11:00
  • Guest(s) : Simon Thorpe, Directeur du Centre de Recherche Cerveau & Cognition
  • Organiser(s) : Centre de Recherche Inria Bordeaux - Sud-Ouest

For its first edition, Interfaces •  Aquitaine scientific symposium for digital sciences , welcomes : 

Simon Thorpe

CerCo (Brain and Cognition Research Center), Toulouse, France.

After a short introduction in french, the talk will held in english.

Has object vision been solved?

The ability of humans to identify and categorize objects in complex natural scenes has long been thought to be beyond the capacities of artificial vision systems. However, recent progress in Deep Learning and Convolutional Neural Networks has demonstrated that simple feed-forward processing architectures composed of less than 10 layers of neurons can achieve human levels of performance in object recognition tasks. It is interesting to note that such processing architectures have a very similar structure to the primate visual system. Could it be that we are close to understanding how our brains recognize stimuli? I will argue that the main problem with the current state of the art in computer vision is that the learning procedures used are totally unrealistic. Essentially, building such a system requires hundreds of millions of training cycles of supervised learning. By contrast, our own visual systems can learn new stimuli in a few tens of presentations. I will suggest that more biologically realistic learning mechanisms based on spike-based processing and Spike Time Dependent Plasticity (STDP) may be much closer to the way our own visual systems operate, and allow our visual systems to learn about objects in the visual world on the basis of experience.

Simon Thorpe

PhD en Experimental Psychology, University of Oxford en 1981.
Directeur de Recherche au CNRS.
Directeur du CerCo: Centre de Recherche Cerveau & Cognition - UMR5549 à Toulouse.

Simon Thorpe

Après une formation en Psychologie et Physiologie a l'Université d'Oxford, il a obtenu sa thèse sous la direction du Prof. Edmund Rolls en 1981. Après une année de post-doc au Canada dans le laboratoire de Max Cyander il vient en France pour rejoindre le laboratoire de Michel Imbert à Orsay, puis à Paris. Recruté au CNRS en 1983, il a été un des membres fondateurs du Centre de Recherche Cerveau et Cognition créé à Toulouse en 1993. Ses travaux ont porté sur la neurophysiologie des aires frontales, et du système visuel chez le singe et le chat, et sur les études en psychologie expérimentale chez l'homme sur la catégorisation visuelle rapide. Il a également réalisé un travail plus théorique sur le codage neuronal, travail qui a conduit en 1999 à la création d'une société de valorisation, SpikeNet Technology qui commercialise un système de traitement d'images temps réels basé sur l'ingénierie inverse du système visuel biologique.
Lauréat en 2012 d'une bourse « Chercheurs confirmés » du Conseil Européen de la Recherche (ERC) sur le sujet très interdisciplinaire "Memory Mechanisms in Man and Machine" impliquant la psychologie, les neurosciences, la modélisation informatique et le développement de hardware.

Location

Keywords: Symposium Computer Workshop Conference Digital sciences Mathematics Interfaces Research centre Inria Bordeaux - Sud-Ouest Simon Thorpe Neurosciences

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