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Il y a 54 Résultats avec le mot clé : "machine learning"

Logiciel

Scikit-Learn donne de l’intelligence à nos systèmes

Pierre Michaud - 27/03/2014

Scikit-Learn est une bibliothèque de modèles d’apprentissage statistique – ou machine learning – développée grâce au langage de programmation Python. Cet outil open source, développé sous l’impulsion de l’équipe Parietal, rencontre un franc succès.

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Logiciel

Lancement de l’initiative scikit-learn

LG (*) - 17/09/2018

Inria a le plaisir d’annoncer le lancement de l’initiative sickit-learn , un partenariat avec des entreprises utilisatrices. Son objectif est d’intensifier le développement de cette infrastructure de référence en y ajoutant de nouvelles fonctionnalités. Scikit-learn est une bibliothèque développée en Python , un langage de programmation de haut niveau. Elle est dédiée à l’apprentissage statistique (machine learning) et peut être utilisée comme middleware , notamment pour des tâches de prédiction.

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© Fotolia TTStudio

Sciences statistiques

Les statistiques à l'honneur pendant une semaine

Magalie Quet (*) - 30/05/2018

Cette année, la cinquantième édition des Journées de Statistique se déroule du lundi 28 mai au vendredi 1er juin. L’EDF Lab Paris-Saclay va accueillir près de 450 scientifiques français et internationaux, présenter 16 conférences et 63 sessions parallèles (dont 18 sessions spéciales), ce qui représente près de 100 heures de science statistique en 5 jours ! Cette édition, pilotée scientifiquement par Francis Bach, chercheur au sein de l’équipe Sierra du centre Inria de Paris, est organisée par Christian Derquenne, chercheur senior R&D à l'EDF Lab Paris-Saclay , et Pascal Massart, professeur à l’université Paris-Sud. Ils nous présentent cet événement entièrement consacré aux statistiques.

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ERC Starting Grant

Neurosciences et machine learning : Alexandre Gramfort à la conquête du cerveau

Magalie Quet (*) - 25/10/2017

Lauréat d’une bourse ERC Starting Grant 2015, pour son projet Signal processing and Learning Applied to Brain data (SLAB), Alexandre Gramfort est depuis le 1er avril 2017 membre de l’équipe-projet Parietal, équipe mixte avec le CEA-Saclay. Son projet vise à interpréter plus finement les signaux électrophysiologiques de cerveaux sains ou malades, pour mieux en appréhender le fonctionnement. Rencontre avec ce jeune chercheur, maître de conférences et diplômé de Télécom ParisTech.

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Conférence

Conférence avec Satya Nadella

Charlotte Renauld - 26/10/2015

Le 9 novembre 2015, Satya Nadella, CEO de Microsoft, interviendra lors d’une conférence en Sorbonne intitulée "Innovation & Tech : quel sera votre métier demain ?" et sera entouré de fondateurs de start-up et du laboratoire commun Inria-Microsoft.

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Conférence annulée

Microsoft Research et Inria au Collège de France

22/01/2018

La conférence prévue le 8 février 2018 au Collège de France est annulée. Nous nous excusons pour la gêne occasionnée.

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Nayat Sanchez-Pi Nayat Sanchez-Pi, directrice d'Inria Chile - © Inria

Nomination

Nayat Sanchez-Pi à la tête d'Inria Chile

Dcom (*) - 24/09/2018

Nayat Sanchez-Pi vient d'être nommée à la tête d'Inria Chile , laboratoire international créé en 2012 pour faciliter les échanges scientifiques et industriels franco-chiliens.

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Événement

Journée Biga data et machine learning

22/03/2018

Cette 10e Journée Recherche est organisée par Polytech'Lille en partenariat avec le centre de recherche Inria Lille - Nord Europe. Elle aura lieu le jeudi 22 mars 2018, de 9h30 à 16h à Polytech'Lille . Journée sur inscription.

Lieu : Polytech'Lille, amphi Migeon - Cité scientifique, avenue Paul Langevin, Villeneuve d’Ascq

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Teratec 2019

Inria au forum Teratec 2019

* - 29/05/2019

Evénement majeur en France et en Europe, le Forum Teratec est le grand rendez-vous des expertes et experts internationaux du HPC, de la simulation et du Big data avec la participation des industriels utilisateurs, des fournisseurs de technologies et des établissements d’enseignement et de recherche. Retrouvez Inria sur cet événement dont il est partenaire, qui aura lieu les 11 et 12 juin prochains à l’École polytechnique.

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Impression 3D Siggraph 2019

Machine Learning

Inria au SIGGRAPH 2019

JB (*) - 23/07/2019

Du machine learning pour simuler les ombres et les lumières avec un réalisme inédit, et des algorithmes qui repoussent les limites du possible pour les imprimantes 3D les plus basiques : la moisson des innovations Inria présentées cette semaine au SIGGRAPH 2019 est riche ! Des résultats rendus possibles par des collaborations avec l’université de Berkeley, l’ETH à Zurich, et l’université de Montréal, mais aussi par un partenariat avec l'entreprise Adobe .

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