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Il y a 16 Résultats avec le mot clé : "Deep learning"

Yuliya Tarabalka Yuliya Tarabalka - Inria - Gilles Scagnelli

Lauréate ANR

Yuliya Tarabalka, lauréate ANR JCJC

Dominique Fidel (*) - 16/02/2018

Yuliya Tarabalka, chercheuse au sein de l'équipe Titane au centre Inria Sophia Antipolis-Méditerranée, est lauréate de la bourse ANR JCJC (Jeunes chercheuses et jeunes chercheurs). Son projet de représentation compacte et générique des images satellitaires ouvre la porte à de nombreuses applications. 

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Partenariat

Microsoft et Inria renforcent leur partenariat pour accélérer la diffusion de l’IA en France

Laurence Goussu - 21/06/2018

Forts d’une collaboration de douze ans au sein d’un Centre de recherche commun, Microsoft et Inria annoncent le renouvellement de leur partenariat pour quatre ans et lancent une nouvelle phase de leurs travaux conjoints. 

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Evènement

EWRL 14

1/10/2018 au 3/10/2018

La 14e édition du Workshop Européen sur l'apprentissage par Renforcement (EWRL: European workshop on Reinforcement Learning) est organisée par l'équipe SequeL. Ce workshop se tiendra du 1er au 3 octobre à l'ENSAM à Lille.

Lieu : ENSAM, 8 boulevard Louis XIV 59800 Lille

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Apprentissage pronfond

Deep Learning

Un chercheur Inria participe à la première traduction intégrale d'un livre par une IA

2/10/2018

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Evénement

Posters de doctorant.e.s à ESOF

9/07/2018

ESOF - EuroScience Open Forum  se déroule pour sa 8e édition du 9 au 14 juillet à Toulouse, sur le thème "Partager la science : vers de nouveaux horizons" . Cécile Mazon, doctorante au sein de l'équipe Phoenix-post et Aurélien Appriou, doctorant au sein de l'équipe-projet Potioc, y présenteront leurs travaux. Cécile travaille à la création d'outils numériques d'aide à la scolarisation autonome des élèves avec troubles du spectre autistique. Aurélien étudie les états mentaux liés à l'apprentissage via les signaux électro-encéphalographiques.

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Summer School 2019

Computer Science CEA EDF INRIA Summer school 2019

24/06/2019 au 28/06/2019

Recent developments in neural network approaches (more known now as "deep learning") have dramatically changed the landscape of several research fields such as image classification, object detection, speech recognition, machine translation, self-driving cars and many more.

Lieu : UPMC - Sorbonne Universités – 75005 Paris, France

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