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Il y a 6 Résultats avec le mot clé : "tao"

Transition énergétique

Crystal Super Grid

Artelys, équipe-projet Tao (Inria Saclay - Île-de-France) -

Une ligne de transmission entre A et B serait-elle plus rentable qu’un stockage installé en A ? Quelle est la capacité optimale de cette ligne pour un contexte donné ? La réponse est-elle toujours la même si la zone B investit fortement dans la production éolienne ?
Artelys Crystal Super Grid permet non seulement de décrire et comparer plusieurs stratégies d’investissement au sein de plusieurs contextes énergétiques, mais également d’optimiser le dimensionnement des actifs en fonction des critères et des contraintes de l’utilisateur.
Grâce à la collaboration avec l'équipe Inria-TAO dans le cadre du projet POST, Crystal Super Grid a été enrichie d'une composante pour l'optimisation conjointe de capacités de production, stockage et transport d'électricité sous contraintes de risque.

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Transition énergétique

Metis

Équipe-projet Tao (Inria Saclay - Île-de-France) -

Metis sert à simuler des systèmes électriques de grande taille. Ceci permet d'évaluer différents scénarios d'investissement pour les infrastructures énergétiques, tels que la décison de construire ou non une ligne de transmission ou un parc d'éoliennes, ou plus généralement pour l'optimisation globale de la grille électrique européenne. Pour cela, Metis se base sur des méthodes de machine learning et d'optimisation boîte noire. Dans le cadre d'une collaboration avec Artelys, Metis est testé sur des cas de test réels.

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© SYMBRION

Culture scientifique

Petits robots pour réaliser de grandes choses

27/10/2010

Projet réalisé sur 5 ans, SYMBRION (Symbiotic Evolutionary Robot Organisms ) vient de passer le jalon du milieu de parcours. Douze partenaires européens sont impliqués dans ce projet de robotique collaborative.

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© ACM GECCO 2010

Distinctions

Trois récompenses à l'ACM GECCO 2010

1/09/2010

Dans les équipes-projets Tao et Regularity

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Récompense

Best paper à la conférence GECCO

10/10/2011

La conférence GECCO (Genetic and Evolutionary Computation Conference ) est la conférence annuelle la plus importante sur les algorithmes évolutionnaires. L'article "Local-Meta-Model CMA-ES for Partially Separable Functions" , de Zyed Bouzarkouna (IFP et équipe-projet Tao), Anne Auger (équipe-projet Tao) et Didier Yu Ding (IFP) a obtenu le prix du meilleur article dans la catégorie Stratégies d’évolution/Programmation évolutionnaire de la conférence GECCO.

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Prix scientifique

ANR DESCARWIN Lauréat IPC 2011

24/08/2011

Le planificateur DAEX  développé dans le cadre de l’ANR DESCARWIN, a remporté le 1er  prix de la 7e  compétition internationale de planification (IPC), session satisfaction déterministe temporelle.

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