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Il y a 4 Résultats avec le mot clé : "reconnaissance d'images"

Cordélia Schmid Inria / H.Raguet

Distinction

Cordelia Schmid reçoit le prix de recherche Humboldt

Marie Collin - 11/01/2016

Cordelia Schmid, directrice de recherche Inria, est lauréate du prix de recherche Humboldt pour ses travaux en vision par ordinateur depuis plus de vingt ans. Cette reconnaissance scientifique a été proposée par Michael Black, directeur du département "Perceiving Systems" au Max Planck Institute for Inteligent systems, Tübingen.

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Analyse et comparaison de formes 3D dans une collection : détection et visualisation automatique des distorsions

Récompense

Exploiter les grandes bases de données d’objets en 3D

Bel Dumé, Françoise Breton - 29/05/2013

Frédéric Chazal, de l’équipe Geometrica, et Maks Ovsjanikov, de l’École Polytechnique, ont reçu le Google Research Award 2013 décerné par le géant américain d’Internet à l’origine du moteur de recherche Google. Cette bourse doit permettre à ces chercheurs et à leurs collègues israéliens de mener à bien leur projet de développement d’outils et de méthodes pour analyser les grandes bases de données 3D.

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Santé

Un déambulateur intelligent, pour un retour à la maison en confiance

Laure Guion - 2/05/2013

Les problèmes de chute sont la première cause d’hospitalisation des seniors. Une fois de retour à la maison, les personnes âgées se limitent souvent dans leurs mouvements, elles manquent de confiance en elles pour reprendre des activités normales. Le projet européen MOBOT a pour but de les accompagner une fois de retour à domicile en leur proposant un déambulateur intelligent, qui s’adapte à leur comportement. Iasonas Kokkinos, de l’équipe Galen, apporte son expertise en analyse des images pour l’interprétation des vidéos en direct dans ce projet.

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Publication

L’équipe-projet PARIETAL publie de nouveaux résultats

Charlotte Renauld - 12/12/2016

L’équipe-projet PARIETAL en partenariat avec Telecom ParisTech publie un papier intitulé : "Seeing it all : Convolutional network layers map the function of the human visual system" qui montre que les modèles de reconnaissance d’images par ordinateur présentent de nombreuses propriétés communes avec le cerveau humain.

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