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Il y a 2 Résultats avec le mot clé : "datamining"

Logiciel

OrphaMine : un outil pour mieux connaître les maladies rares

Marine Loyen - 5/01/2016

A la manière du Dr. House de la série éponyme, les médecins sont parfois confrontés à des énigmes devant certaines pathologies. La plate-forme OrphaMine, développée dans le cadre du projet ANR Hybride, vise à offrir aux spécialistes une meilleure compréhension des maladies rares. Testée en interne, elle sera bientôt proposée à un panel élargi de médecins, chercheurs et représentants de l’industrie pharmaceutique.

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Analyse prédictive appliquée au calcul de risque et à la détection de la fraude

La démonstration montre l'intérêt de l'analyse prédictive pour :

  • modéliser et calculer des risques opérationnels (Bale 2 et Solvency) : la méthode permet de modéliser les risques de manière plus précise, et ainsi souvent arrive à réduire le montant des fonds propres necessaires
  • modéliser et prévoir des comportements de porteurs de carte bleue, et ainsi mieux connaître les porteurs et détecter de manière efficace la fraude.

Les solutions de Probayes sont aujourd'hui utilisées pour 'scorer' 15 millions de transactions par jour.

Predictive analytics applied to risk calculation and fraud detection

This demonstration illustrates the advantages of predictive analytics for the following:

  • modelling and calculating operational risks (Basel II and Solvency) – this method enables more accurate modelling of risks and thus usually succeeds in reducing the amount of equity required
  • modelling and predicting the behaviour of bank card holders to better understand them and detect fraud effectively

The Probayes solutions are currently used to “score” 15 million transactions per day.

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