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Il y a 13 Résultats avec le mot clé : "Parietal"

Logiciel

Lancement de l’initiative scikit-learn, bibliothèque logicielle de référence en machine learning

Laurence Goussu - 17/09/2018

Inria a le plaisir d’annoncer le lancement de l’initiative sickit-learn, un partenariat avec des entreprises utilisatrices. Son objectif est d’intensifier le développement de cette infrastructure de référence en y ajoutant de nouvelles fonctionnalités. Scikit-learn est une bibliothèque développée en Python, un langage de programmation de haut niveau. Elle est dédiée à l’apprentissage statistique (machine learning ) et peut être utilisée comme middleware , notamment pour des tâches de prédiction.

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© INRIA / Photo Kaksonen

Collaboration

Cloud computing au service de la recherche en neuro-imagerie

12/11/2010

L'équipe Parietal participe au projet Azure Brain, en collaboration avec Microsoft, et le laboratoire de recherche commun Inria-Microsoft Research, pour analyser de grandes masses de données de neuro-imagerie grâce au cloud computing. Bertrand Thirion, le responsable de l'équipe, nous explique l'intérêt de ce projet novateur.

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Médecine numérique

Des outils pour mieux tirer parti de l’imagerie cérébrale

Françoise Breton, Technoscope - 28/09/2012

L’imagerie cérébrale a beaucoup progressé ces dernières années, fournissant des données toujours plus nombreuses et de meilleure qualité.  Développer des outils logiciels performants et fiables pour améliorer l’exploitation de ces images est aujourd’hui une nécessité. C’est là un rôle important d’Inria. L’équipe Parietal présente 4 articles sur ce thème à MICCAI 2012 et 4 contributions à des ateliers spécialisés, sans compter une démonstration sur le stand Inria.

Bertrand Thirion, responsable de l'équipe Parietal, Inria Saclay - Île-de-France

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Réactions entre un grain de carbonate de sodium (rouge) et deux grains de sable de silice (bleu et jaune), observées à différentes températures sous deux angles différents. - © The American Ceramic Society

Découverte

L’analyse d’images aide à percer les secrets de la formation du verre

Laure Guion - 10/05/2012

Un partenariat original a réuni autour d’un même projet l’équipe Parietal, spécialiste du traitement statistique de l’analyse d’images appliquée au cerveau, et le laboratoire Surface du verre et interfaces (CNRS/Saint-Gobain) pour résoudre les mystères de la formation du verre. L'une des motivations de ces travaux, publiés sur le site de The Journal of the American Ceramic Society , est d'obtenir du verre de bonne qualité à des températures inférieures à celles utilisées actuellement par l'industrie.

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© Inria / CEA, Neurospin

Neurosciences

Le projet NiConnect, pour comprendre notre cerveau même au repos

Laure Guion - 6/03/2012

NiConnect est un projet Investissements d’avenir accepté il y a seulement quelques semaines. Rencontre avec son jeune porteur de projet, Gaël Varoquaux de l’équipe-projet Parietal, qui nous explique les objectifs de ce travail de recherche en bio-informatique.

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Visualisation des régions fonctionnelle du cerveau extraites de l'activité de repos Visualisation des régions fonctionnelle du cerveau extraites de l'activité de repos - © Inria / PARIETAL

Neurosciences

Un nouvel outil pour le diagnostic des états de conscience

Magalie Quet (*) - 7/10/2018

Denis Engemann (Inria Saclay – Île-de-France / CEA NeuroSpin) et Federico Raimondo (Université de Buenos Aires/Sorbonne Université) proposent un nouvel outil d’électroencéphalographie (EEG) appelé DoC-Forest visant à établir l'état de conscience des patients. Contrairement aux autres outils développés jusqu’ici et réservés à quelques centres experts, DoC-Forest sera accessible aux patientes et patients du monde entier. Leur étude a été publiée dans le numéro d’octobre de la revue spécialisée Brain .

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Logiciel

Lancement de l’initiative scikit-learn

LG (*) - 17/09/2018

Inria a le plaisir d’annoncer le lancement de l’initiative sickit-learn , un partenariat avec des entreprises utilisatrices. Son objectif est d’intensifier le développement de cette infrastructure de référence en y ajoutant de nouvelles fonctionnalités. Scikit-learn est une bibliothèque développée en Python , un langage de programmation de haut niveau. Elle est dédiée à l’apprentissage statistique (machine learning) et peut être utilisée comme middleware , notamment pour des tâches de prédiction.

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Résultats d'appel à projets

Trois projets Inria sélectionnés par l'Institut DATAIA

Carole Céard (*) - 31/05/2018

Dans le cadre de son appel à projets recherche 2018, l’institut convergence DATAIA a sélectionné GDP-ERE  et MissingBigData , deux projets respectivement portés par les équipes Petrus et Parietal du centre Inria Saclay – Île-de-France, en collaboration avec l’université de Versailles Saint-Quentin en Yvelines et le CNRS. Le projet Vadore, porté par des membres de l’équipe Inria TAU pour le CNRS et l’Ensae , a également été retenu tandis que le projet HistorIA , de l’équipe Aviz avec Télécom ParisTech est en passe de l’être sous réserve de ressources financières.

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ERC Starting Grant

Neurosciences et machine learning : Alexandre Gramfort à la conquête du cerveau

Magalie Quet (*) - 25/10/2017

Lauréat d’une bourse ERC Starting Grant 2015, pour son projet Signal processing and Learning Applied to Brain data (SLAB), Alexandre Gramfort est depuis le 1er avril 2017 membre de l’équipe-projet Parietal, équipe mixte avec le CEA-Saclay. Son projet vise à interpréter plus finement les signaux électrophysiologiques de cerveaux sains ou malades, pour mieux en appréhender le fonctionnement. Rencontre avec ce jeune chercheur, maître de conférences et diplômé de Télécom ParisTech.

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L'aimant IRM du centre de recherche NeuroSpin du CEA Saclay (Essonne) pèse 130 tonnes et produit un champ magnétique de 11,7 teslas. - CEA

Recherche

L'étude du cerveau en très haute résolution

Magalie Quet (*) - 28/06/2017

Après six années de construction et plus de quatorze jours de transport, le plus gros scanner IRM[i] humain, le projet Iseult, a rejoint fin mai le centre de recherche Neurospin à Saclay. Équipée du plus puissant aimant du monde, générant un champ magnétique record de 11,7 tesla[ii], cette IRM pourra explorer le cerveau humain avec une précision encore jamais atteinte. L’équipe-projet Parietal du centre Inria Saclay – Île-de-France, commune avec le CEA[iii] et hébergée au centre de recherche NeuroSpin , pourra d’ici quelques mois travailler sur ce mastodonte de technologie et pousser encore plus loin les études sur le cerveau.

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