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Il y a 3 Résultats avec le mot clé : "P2P"

MUTE

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MUTE

Equipe-projet : Coast, Inria Nancy - Grand Est -

Un éditeur collaboratif pair à pair temps réel.

Les systèmes collaboratifs existants fonctionnent en général grace à un serveur central qui stocke et contrôle les données des utilisateurs, posant un problème de vie privé. MUTE est un éditeur collaboratif temps réel qui évite ce problème. Il est fondé sur une architecture pair à pair utilisant WebRTC. Plusieurs personnes peuvent éditer une document partagé en temps réel. Les modifications sont transmises entre utilisateurs sans passer par un serveur central. La synchronisation est assurée grâce à l’algorithme LogootSplit développé dans l’équipe Coast.

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© INRIA Sophie Auvin - Z comme Zéro

Analyse collaborative des nouveaux gisements personnels de données respectant leur confidentialité (vidéo)

Equipe de recherche ZENITH (Inria Sophia Antipolis - Méditerranée) -

Le "Quantified Self" est un mouvement qui gagne en popularité ces dernières années. Aujourd'hui, il est en effet possible de récolter des données personnelles sur de nombreux domaines, comme les activités quotidiennes, la santé ou les performances sportives. Cela peut se faire grâce à des capteurs physiologiques communiquant avec le dispositif personnel de l'individu les portant, un simple smartphone ou des "smart-glasses" par exemple, ou bien directement embarqués dans le dispositif, comme les accéléromètres notamment. Bien exploitées, ces données peuvent apporter des connaissances précieuses sur les domaines qui les concernent. Pour mieux traiter une maladie, il peut être important de mieux cerner le profil d'un individu pour proposer un traitement personnalisé. Pour un sportif, il serait intéressant de savoir dans quelle catégorie il se trouve afin d'adapter ses entraînement et concevoir un programme spécifique. Toutefois, pour préserver leur vie privée, les individus peuvent être réticents à l'idée de partager leur données. Cette démonstration montre le prototype d'un tel système de calcul des profils types dans lequel les participants collaborent ensemble par le biais d'un algorithme totalement décentralisé sans jamais communiquer en clair leurs données.

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Les quatre finalistes du concours Boost Your Code 2014 © Inria / Photo A. Sarthou

Concours Boost Your Code

Inria prime un projet logiciel pair à pair

3/07/2014

Gaspard Perrot est l’heureux gagnant du concours logiciel Boost Your Code 2014. Dès le mois d'octobre, cet étudiant en sciences informatiques à l’université de Nice Sophia Antipolis rejoindra Inria dans le cadre d'un contrat « Ingénieur R&D » afin développer HeaveHo, un système pair à pair pour optimiser la diffusion de vidéo sur internet.

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