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Il y a 8 Résultats avec le mot clé : "Modèles"

Marie Odile Cordier, responsable de l'équipe DREAM

Equipe de recherche

Le diagnostic à base de modèles

Jean-Michel Prima - 24/09/2013

Les machines, les réseaux et les êtres vivants se bardent de capteurs. Mais à partir des données produites, comment inférer un diagnostic pour un système complexe évoluant dans le temps ? Une question pas complètement résolue à laquelle l'équipe de recherche rennaise Dream tente de trouver des réponses innovantes. Les applications concernent les télécommunications, l'industrie, la médecine ou encore la gestion de l'environnement.

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Erwan Le Pennec, chargé de recherche, équipe Select - © Inria / Photo Kaksonen

Unithé ou café

Concerto pour violons en stats majeures

Laure Guion - 1/10/2010

Les violons Stradivarius n’ont pas encore livré tous leurs secrets. En collaboration avec Synchrotron SOLEIL, de fines lamelles de bois sont bombardées d’ondes pour déterminer les catégories de vernis utilisés sur ces chefs d’oeuvre. Le problème est que chaque point de l’image obtenue est défini par des milliers d’informations… C’est là où les mathématiques interviennent ! Face à cette masse de données, les statisticiens placent chaque élément dans une dimension 1000 pour obtenir une vision d’ensemble. Ils peuvent ensuite classer ces points en différentes catégories et déterminer les types de vernis utilisés. Ou comment technicité physique et mathématiques pointues viennent au secours de l’Histoire.

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© Inria / Photo Kaksonen

La demi-heure de science - conférence

Demi-heure de science

2/05/2013

La demi-heure de science est ouverte au plus grand nombre. Venez nombreux !

Lieu : Inria Rocquencourt, bâtiment 1, amphi J-L. Lions

Intervenant(s) : Jacques Sainte-Marie

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Logo - La demi-heure de science Inria de Paris

Conférence scientifique

La demi-heure de science

2/04/2015

Lieu : Inria Rocquencourt, bâtiment 1, amphi J-L. Lions

Intervenant(s) : Jérome Feret (Antique)

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Conférence scientifique

Jérome Feret (Antique) - Réduction de modèles de voies de signalisation intracellulaire

Anais Aires - 2/04/2015

Les voies de signalisation intracellulaire sont des cascades d'interaction entre protéines, qui permettent à la cellule de recevoir des signaux, de les propager jusqu'à son noyau, puis de les intégrer, ce qui, in fine ,  influe sur le comportement global de la cellule. Les protéines s'associent entre elles sur des sites de liaisons, puis modifient la structure spatiale de leurs voisines, ce qui a pour effet de cacher ou de découvrir leurs autres sites de liaisons, et donc d'empêcher ou de faciliter d'autres interactions. De vastes bases de données ont été conçues pour répertorier les différentes interactions connues entre les sites des protéines. Cependant, nous ne savons toujours pas clairement comment les propriétés physiologiques de la cellule émergent de ces interactions.

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Mia-Quality: un exemple d'utiliation du framework de retro-ingénierie Modisco

L'équipe AtlanMod a initié le framework Open Source (Eclipse) MoDisco qui fait l'objet d'un transfert de technologie vers Mia-Software. MoDisco est un framework générique extensible dédié à l’élaboration de solutions de retro-ingénierie et de modernisation dirigées par les modèles. Un cas d’utilisation classique de MoDisco  sera présenté ainsi que Mia-Quality, un  progiciel basé sur des composants MoDisco et dédié à la gouvernance de la qualité des patrimoines informatiques.

Mia-Quality: a usage scenario for the MoDisco reverse engineering framework

The AtlanMod team has introduced the MoDisco Open Source (Eclipse) framework, which is subject to a technology transfer to Mia-Software. MoDisco is an expandable generic framework dedicated to the development of model-driven reverse engineering solutions and modernisation. A classic usage scenario for MoDisco will be presented along with Mia-Quality, a software package based on MoDisco components and dedicated to governing the quality of information technology assets.

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Logiciel Locus Mistis vignette © Mistis © Mistis

Modèles statistiques

L’apprentissage statistique de plus en plus performant

Françoise Breton, Florence Forbes, Zaid Harchaoui - 25/10/2012

Les algorithmes d’apprentissage statistique sont aujourd’hui capables de fournir des outils très performants pour réaliser des tâches de reconnaissance sur de très grands ensembles de données complexes. De nombreux commerces ou services web, par exemple, utilisent aujourd’hui ces technologies pour ajuster leur offre de produits aux goûts de l’internaute ou fournir des traductions automatiques tout à fait honorables.

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Illustration In'Tech Atmosphère © Moise - Inria

Météo et environnement

De la prévision météo à la prévision environnementale

Françoise Breton, Eric Blayo, François-Xavier Le-Dimet - 23/10/2012

L’augmentation des capacités de calcul et la généralisation des satellites pour l’observation de l’atmosphère, de la Terre et des océans ont permis le formidable essor de la prévision en météorologie et son extension à d’autres domaines : océanographie, prévision des crues, etc…

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