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Il y a 28 Résultats avec le mot clé : "Machine learning"

Concours

Le machine learning traque le boson de Higgs

CD - 21/07/2014

Inria est partenaire du HiggsML, challenge d’apprentissage automatique qui vise à repérer le signal de cette particule dans les résultats de collisions à haute énergie réalisées au Cern.

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Rémi Gribonval, directeur de recherche Inria au sein de l'équipe-projet Metiss à Rennes

Prix- Mathématiques

Rémi Gribonval prix Blaise Pascal

Nathalie Lacaux - 13/05/2011

Rémi Gribonval, directeur de recherche Inria au sein de l’équipe rennaise METISS, est lauréat 2011 du prix Blaise Pascal du Gamni-Smai. Décerné par l’Académie des sciences, ce prix récompense ainsi tous ses travaux de recherche mathématiques sur la notion de parcimonie. Rencontre.

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Logiciel

Scikit-Learn donne de l’intelligence à nos systèmes

Pierre Michaud - 27/03/2014

Scikit-Learn est une bibliothèque de modèles d’apprentissage statistique – ou machine learning – développée grâce au langage de programmation Python. Cet outil open source, développé sous l’impulsion de l’équipe Parietal, rencontre un franc succès.

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Rencontre Inria Industrie

Retour sur la Rencontre "Data Analytics"

Emmanuelle Perrot - 20/11/2014

Le 12 novembre 2014, une nouvelle édition des Rencontres Inria Industrie s’est tenue à Paris sur le thème du « Data Analytics ». Cette journée, organisée en partenariat avec le pôle de compétitivité Cap Digital, CVSTENE et l’IRT SystemX, et co-localisée avec la conférence IEEE Vis 2014, a rassemblé plus d’une centaine de personnes venues découvrir les interventions d’experts du domaine et les nombreuses démonstrations présentes dans le showroom.

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© Microsoft Research

Laboratoire commun Inria / Microsoft Research

Microsoft Research Machine Learning Summit

23/04/2013

This event offers highlights from the Machine Learning Summit , providing keynotes from machine learning experts and enlightening discussions with leading scientific and academic researchers about approaches to challenges that are raised by the new era in machine learning.

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Rencontre Inria Industrie

"Data Analytics" : Des données aux connaissances et à la création de valeur.

12/11/2014

Le 12 novembre 2014, Inria, en partenariat avec Cap Digital, CVSTENE et SystemX, organise une Rencontre Inria Industries sur le thème du "Data Analytics". Co-localisée avec la conférence IEEE Vis 2014, le premier forum académique avec une forte participation industrielle autour des progrès de la science et des technologies de la visualisation des données, elle se tiendra à l’hôtel Marriott Rive Gauche à Paris. Démonstrations de technologies et conférences avec des intervenants qui partageront une vision scientifique, économique et industrielle du domaine seront au programme de cette demi-journée de rencontres et d'échanges.

Lieu : Hôtel Marriott Rive-Gauche, Paris

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Interview

Olivier Duchenne, un entrepreneur aux pays du Matin calme

3/09/2015

Jeune chef d’entreprise, Olivier Duchenne a créé la start-up Solidware avec sa femme en 2014. Installés en Corée, ils aident désormais des banques et des assureurs à optimiser leurs prévisions, en faisant appel au machine learning.

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Conférence ICML 2015

L’apprentissage automatique a rendez-vous à Lille

24/06/2015

Pour la première fois de son histoire, la conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML 2015) se tiendra en France. Inria Lille - Nord Europe participe à l’organisation de cet événement incontournable pour la communauté du machine learning .

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Évènement

ICML

6/07/2015 au 11/07/2015

La 32e conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML 2015) se tiendra à Lille.

Lieu : Grand palais de Lille

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Collège de France

Le "Deep learning", une révolution en intelligence artificielle - Yann LeCun nommé professeur invité sur la Chaire Informatique et Sciences numériques

Laurence Goussu - 3/02/2016

Yann LeCun, chercheur et directeur du laboratoire de recherche en intelligence artificielle de Facebook, est nommé professeur invité sur la Chaire Informatique et sciences numériques (2015/2016). Spécialiste de l’apprentissage automatique des machines (« machine learning »), il est l’un des pères du « Deep Learning » (« apprentissage profond »); à savoir la capacité d’un ordinateur à reconnaître des représentations (images, textes, vidéos, sons) à force de les lui montrer de très nombreuses fois. Le Deep Learning, qui fait appel à la fois aux connaissances en neurosciences, aux mathématiques et aux progrès technologiques, est aujourd’hui plébiscité comme une véritable révolution dans le domaine de l’intelligence artificielle. Il a déjà permis d’immenses progrès et de multiples applications dans les domaines de la reconnaissance faciale et vocale, de l’étiquetage d’images, du traitement automatisé du langage ou encore de la vision par ordinateur.

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