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Il y a 2 Résultats avec le mot clé : "MC2"

Assimilation de données en oncologie mathématique : vers des modèles adaptés aux patients grâce à l'imagerie médicale

Equipe de recherche : MC2 -

Dans la plupart des cas, les médecins suivent l'évolution des tumeurs d'un patient grâce à l'imagerie médicale. Ils évaluent la croissance ou la réponse à un traitement en utilisant des critères simples calculés à l'aide de ces images. Notre objectif est, en utilisant un modèle mathématique, de fournir de nouveaux critères plus quantitatifs, pour affiner leur évaluation voire prédire l'évolution future de la maladie.

Mots-clés :

Accueil > Centre > Nancy > Innovation > RII > Démos > Modélisation des tumeurs

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Modèles mathématiques classiques pour la description et la prédiction de la croissance tumorale en pré-clinique

Equipe de recherche MC2 (Inria Bordeaux - Sud-Ouest) -

Présentation d'une étude méthodique et quantitative des propriétés descriptives et prédictives d'un large spectre de modèles mathématiques pour la croissance tumorale. L'étude est fondée sur des données de croissance tumorale syngénétique chez la souris ainsi que sur une analyse précise de l'erreur de mesure. Ces résultats permettent de révéler des lois générales sur la croissance tumorale ainsi que de déterminer quel(s) modèle(s) est(sont) le(s) mieux adapté(s) à une situation donnée. Une démonstration pratique des capacités prédictives sera proposée dans différentes situations pertinentes

Mots-clés :

Accueil > Centre > Grenoble > Innovation > RII bio-informatique > Démos > Démo MC2

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