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Il y a 4 Résultats avec le mot clé : "Equipe-projet Sequel"

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Machine Learning

Appliquer le machine learning à l’éducation

16/12/2016

Spécialisée dans le machine learning séquentiel, l’équipe-projet Sequel collabore depuis deux ans avec des chercheurs de l’université Carnegie Mellon de Pittsburgh, dans le cadre d’une équipe associée baptisée Eduband. Cette équipe associée étudie comment le machine learning peut améliorer les nouveaux outils éducatifs. Mais un algorithme peut-il mesurer l’intérêt et la progression d’un élève?

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CC0 / Pexels

RDV du Plateau Inria

Graphs in Machine Learning

9/11/2017

Le jeudi 09 novembre 2017, de 9h à 10h30 au Plateau Inria (EuraTechnologies), venez assister à une session consacrée aux graphs dans le machine learning , expertise de l'équipe-projet Sequel de notre centre de recherche. Inscrivez-vous.

Lieu : Plateau Inria, EuraTechnologies - 165 avenue de Bretagne, Lille

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C00

Intelligence artificielle

Quand les machines apprennent à oublier

M.B. (*) - 22/06/2018

Daniele Calandriello, doctorant au sein de l’équipe-projet Sequel du centre de recherche Inria Lille - Nord Europe, vient de voir ses travaux de recherche récompensés par l’Association française pour l’intelligence artificielle (AFIA). Il y formalise une méthode pour permettre aux machines de ne retenir que l’essentiel au cœur de jeux de données très volumineux, afin de les rendre plus autonomes.

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Philippe Preux

Projets I-Site

Philippe Preux, lauréat appel à projet EXPAND 2 de l'I-SITE université de Lille Nord Europe

Com CRI Lille (*) - 12/03/2019

Philippe Preux, responsable de l'équipe projet Sequel* du centre de Inria de Lille, fait partie des lauréats de l'appel à projet Sustain and Expand 2 , lancé en juin dernier par la fondation I-SITE ULNE sous le signe de l'interdisciplinarité. Son projet "Bandits for health" compte parmi les 5 projets Expand financés à concurrence de 150 k€ (incluant le recrutement d'un doctorant ou une doctorante).

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