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Il y a 5 Résultats avec le mot clé : "Datashape"

Partenariat

Fujitsu et Inria allient leur expertise autour d’un programme de recherche et de co-création sur l’Intelligence Artificielle

Laurence Goussu - 5/04/2018

Fujitsu s’engage dans une démarche de recherche et de cocréation à long terme avec Inria, institut national de recherche dédié au numérique. Un an après avoir posé les premiers jalons de leur partenariat, les deux acteurs démarrent une collaboration plus soutenue. Cet engagement traduit le soutien porté à l’innovation digitale en France de la part de Fujitsu .

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© Inria

Partenariat

L’équipe-projet DataShape s’engage avec Fujitsu

Carole Céard (*) - 20/02/2018

Le 19 décembre 2017, Inria et Fujitsu ont signé une convention de partenariat pour un programme de recherche commun autour de l’intelligence artificielle et du traitement de données massives. Dans ce cadre, Frédéric Chazal responsable de l’équipe-projet DataShape au centre de recherche Inria Saclay – Île-de-France, s’engage pour une collaboration de 30 mois.

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Partenariat

L’équipe Datashape va collaborer avec Fujitsu

Aline Brillu - 21/04/2017

L’entreprise Fujitsu prévoit d’investir 50 millions d’euros en France pour développer ses compétences en matière de traitement de données et d’intelligence artificielle. Le géant japonais souhaite notamment se rapprocher des chercheurs d’Inria et, dans un premier temps, de l’équipe Datashape.

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Clément Maria - ESA 2012 Clément Maria - ESA 2012

Prix - Thèse

Clément Maria - Prix de thèse Gilles Kahn 2015

Anne Schneider - 3/03/2016

Le prix de thèse Gilles Kahn 2015, décerné par la SIF et patronné par l'Académie des Sciences, vient d'être attribué à Clément Maria, pour sa thèse « Algorithmes et Structures de Données en Topologie Algorithmique »  dirigée par Jean-Daniel Boissonnat (équipe-projet Geometrica) et effectuée au centre Inria Sophia Antipolis - Méditerranée.

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Partenariat

Les Fujitsu Laboratories présentent les résultats de leurs recherches conjointes avec Inria et s’engagent dans le consortium Scikit-learn

Laurence Goussu (*) - 8/11/2019

L’IA et le machine learning ont fait des progrès remarquables ces dernières années, accompagnés par un rapide développement de logiciels open source . Les algorithmes de machine learning sont en effet largement partagés sous forme de logiciels open source , développés par de nombreux contributeurs. Les data scientists et les chercheurs en IA utilisent ces logiciels pour la résolution de problèmes et le développement de nouveaux algorithmes. Sans l’open source , l’IA et le machine learning n’auraient sans doute pas autant progressé.

Institut de recherche industriel, les Fujitsu Laboratories utilisent de nombreux logiciels open source , aujourd’hui indispensables à leurs activités. Mais le développement croissant de l’open source s’accompagne parfois de difficultés, liées à des problèmes de maintenance ou de fiabilité. Les Fujitsu Laboratories reconnaissent donc l’importance du soutien à la communauté open source , afin de  contribuer à la résolution de bugs et à l’amélioration globale des logiciels, pas uniquement pour l’activité propre de l’entreprise, mais aussi pour l’ensemble de la communauté IA.

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