Il y a 4 Résultats avec le mot clé : "Cancérologie"

L’accord-cadre entre Inria et l’UPMC a été signé le 22 juin 2017. Cet accord vient entériner une fructueuse collaboration scientifique débutée en 2009 entre l’institut et l’université dans les domaines de l’informatique et des mathématiques, notamment appliquées à la biologie, la santé et l’environnement. Plus de 50 chercheurs permanents des deux établissements sont impliqués dans ces équipes sur les campus parisiens Jussieu et La Pitié-Salpêtrière de l’UPMC et aussi à l’observatoire océanologique de Villefranche-sur-Mer. Ces équipes mixtes sont reconnues internationalement pour leur expertise.

Olivier Gicquel, directeur de la recherche de CentraleSupélec1 et Xavier Apolinarski, président de la SATT Paris-Saclay ont signé ce lundi 18 septembre 2017 une convention de maturation dans le cadre du projet TheraPanacea . Ce projet a pour but de créer une solution informatique améliorant la prise en charge des patients atteints d’un cancer grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle en radiothérapie.

La Fondation Inria et le Fonds de dotation MSDAVENIR du laboratoire pharmaceutique MSD France annoncent la signature d’un partenariat pour soutenir un projet de recherche dans le domaine du cancer du poumon non à petites cellules. Avec un soutien de  près de 900 000 euros, ce projet sera mené par l’équipe-projet Modélisation en ONCologie (MONC regroupe Inria Bordeaux – Sud-Ouest, le CNRS, et Bordeaux INP). L’effort, mené par l’équipe-projet MONC et l’entreprise SOPHiA GENETICS , permettra, grâce au développement de nouveaux modèles mathématiques et au machine learning , de mieux appréhender le suivi des patientes et patients et de définir les stratégies thérapeutiques les plus adaptées. Ce projet, baptisé « Pimiento », illustre ainsi la capacité d’Inria à amplifier l’impact de travaux de recherche pluridisciplinaires et ambitieux.

Trouver la bonne dose de médicament par tâtonnement peut être une épreuve pénible pour des patientes et patients déjà éprouvé.e.s par la maladie. L’intelligence artificielle peut accélérer considérablement ce processus grâce à un nouvel algorithme créé par Adrien Coulet, maître de conférences à l’université de Lorraine et chercheur au sein d’une équipe commune à Inria et au Loria, en collaboration avec des chercheurs et chercheuses de l’université Stanford. En analysant les données électroniques des patientes et patients, cet outil innovant permet de prédire en avance s'ils et elles auront besoin d’une dose plus faible de médicament, diminuant ainsi la souffrance causée par les effets secondaires. Ce résultat a été publié dans Nature Scientific Reports .