Sites Inria

Il y a 4 Résultats avec le mot clé : "Apprentissage statistique"

Evénement

Paris Sciences et Data

1/12/2016

Chaque édition réunit autour d’un domaine d’application un chercheur en science des données, un chercheur dont la discipline est impactée par ses récentes avancées ainsi qu’une entreprise innovante du domaine qui introduisent un débat par trois courtes présentations. L’événement se clôture par un cocktail de networking .

Lieu : Institut Marie Curie, 1 rue Pierre et Marie Curie, 75005 Paris - Amphithéâtre du BDD / 17h00 - 19h00

Mots-clés :

Accueil > Centre > Paris > Agenda > Paris Sciences et Data

lire la suite

European Research Council 2009

Francis Bach : en route vers l'apprentissage statistique

Francis Bach a reçu une bourse d’un montant de 1,5 million d’euros pour conduire pendant cinq ans un projet de recherche ambitieux. Le chercheur, au parcours académique sans faute, a pendant longtemps fait montre d'un grand intérêt pour les mathématiques appliquées (notamment au traitement du son et de l’image). Après un passage par l’une des plus prestigieuses universités américaines, la bourse de l’ERC devrait permettre au jeune chercheur d’explorer de nouvelles pistes en apprentissage statistique.

Mots-clés :

Accueil > Europe & International > Espace européen de la recherche > Lauréats 2009-2010 > Francis Bach

Lire la suite

© INRIA Sophie Auvin - P comme Protocole

Rencontres Inria Industrie

Apprentissage Statistique en Python avec Scikit-learn

Équipe-projet Parietal (Inria Saclay-Île-de-France) -

Scikit-learn est une bibliothèque open source pour l'apprentissage statistique. Scikit-learn est utilisé par des chercheurs, ingénieurs et data scientists du monde entier à des fins scientifiques ou commerciales. Cette démonstration montre les dernières fonctionnalités de Scikit-learn en combinaison avec d'autres outils de l'écosystème Python tels que Jupyter, Matplotlib et pandas.

Mots-clés :

Accueil > Centre > Paris > Innovation > RII "Les données" 17-18 octobre 2017 > Démos > Apprentissage Statistique en Python avec Scikit-learn

Lire la suite

ERC Starting Grant

Neurosciences et machine learning : Alexandre Gramfort à la conquête du cerveau

Magalie Quet (*) - 25/10/2017

Lauréat d’une bourse ERC Starting Grant 2015, pour son projet Signal processing and Learning Applied to Brain data (SLAB), Alexandre Gramfort est depuis le 1er avril 2017 membre de l’équipe-projet Parietal, équipe mixte avec le CEA-Saclay. Son projet vise à interpréter plus finement les signaux électrophysiologiques de cerveaux sains ou malades, pour mieux en appréhender le fonctionnement. Rencontre avec ce jeune chercheur, maître de conférences et diplômé de Télécom ParisTech.

Mots-clés :

Accueil > Centre > Saclay > Actualités > Neurosciences et machine learning : Alexandre Gramfort à la conquête du cerveau

Lire la suite

Haut de page

Suivez Inria tout au long de son 50e anniversaire et au-delà !