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Équipe de recherche HIEPACS (Inria Bordeaux – Sud-Ouest) -

Solveurs linéaires hautes herformances (vidéo)

Dans la plupart des simulations numériques, l'étape la plus consommatrice en ressources (CPU et mémoire) est la résolution de systèmes linéaires creux de très grande taille. Du fait des quantités considérables de données et de calculs mises en jeu, cette étape n'est réalisable qu'en ayant recours efficacement au calcul parallèle haute performance. De nombreuses avancées ont été proposées pour améliorer la scalabilité des méthodes directes. Par exemple, le solveur PaStiX intègre une gestion fine et efficace des multiples niveaux de parallélisme exploitables dans un solveur linéaire creux. Des méthodes couplant des solveurs directs et itératifs sont également très regardées actuellement. Par exemple, le solveur HIPS s'intéresse à des méthodes hybrides directes/itératives, qui utilisent une approche de type complément de Schur, basée sur une décomposition de domaines algébriques.


Mots-clés : Algèbre linéaire creuse HPC HIEPACS

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