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Intelligence artificielle

Séminaire DATAIA avec Matthieu Jonckheere

Dans le cadre de son animation scientifique, l'Institut DATAIA organise des séminaires visant à échanger autour de l'IA.

Le prochain rendez-vous est fixé au jeudi 7 novembre 2019 à 14h00 à CentraleSupélec (Bâtiment Eiffel)

  • Date : 7/11/2019

Matthieu Jonckheere (Universidad de Buenos Aires) est l’animateur du séminaire DATAIA du jeudi 7 novembre 2019 à CentraleSupélec, sur le thème "Distance learning using Euclidean percolation: Following Fermat's principle" .

Inscriptions gratuites mais obligatoires dans la limite des places disponibles.
Pour des raisons de sécurité, aucune personne non inscrite ne pourra accéder au lieu du séminaire

Abstract :

In unsupervised statistical learning tasks such as clustering, recommendation, or dimension reduction, a notion of distance or similarity between points is crucial but usually not directly available as an input. We discuss recent techniques to infer a metric from observed data. Then we propose a new density-based estimator for weighted geodesic distances that takes into account the underlying density of the data, and that is suitable for nonuniform data lying on a manifold of lower dimension than the ambient space. The consistency of the estimator is proven using tools from first passage percolation.  We then discuss its properties and implementation and evaluate its performance for clustering tasks.

Travail réalisé avec P. Groisman and F. Sapienza.

Mots-clés : Intelligence artificielle Institut DATAIA

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