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Publication

Publication du volume 2 de "Maillage, modélisation géométrique et simulation numérique"

5/10/2018

Le deuxième volume d'une série de livres, intitulé "Maillage, modélisation géométrique et simulation numérique 2 : Métriques, maillages et adaptation de maillages ",  coécrit par Paul-Louis George, Houman Borouchaki, Frédéric Alauzet, Patrick Laug, Adrien Loseille et Loïc Maréchal, tous membres de l'équipe Gamma3, vient de paraître aux éditions ISTE .

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Recherche interdisciplinaire

Projet GDP-ERE : "RGPD et Cloud Personnel : de l’Empowerment à la REsponsabilité »

Carole Céard et Charlotte Renauld - 26/09/2018

Alors que se profile un monde bouleversé par l’intelligence artificielle et l’exploitation des données personnelles, la place des individus et la maîtrise de leurs données se sont imposées comme des questions centrales dans le nouveau règlement général sur la protection des données (RGPD) et la loi pour une République numérique. Célia Zolynski, Professeur de droit privé à l’Université de Versailles - Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), et Nicolas Anciaux, Directeur de recherche de l’équipe Petrus au centre Inria Saclay – Île-de-France, ont saisi l’opportunité offerte par l’Institut DATAIA lors de son appel à projets pour continuer à faire collaborer informaticiens et juristes pour analyser les architectures de Cloud Personnel proposées aujourd’hui et établir les responsabilités de chacun avec comme objectif central la protection de l’individu.

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Logiciel

Lancement de l’initiative scikit-learn, bibliothèque logicielle de référence en machine learning

LG (*) - 17/09/2018

Inria a le plaisir d’annoncer le lancement de l’initiative sickit-learn , un partenariat avec des entreprises utilisatrices. Son objectif est d’intensifier le développement de cette infrastructure de référence en y ajoutant de nouvelles fonctionnalités. Scikit-learn est une bibliothèque développée en Python , un langage de programmation de haut niveau. Elle est dédiée à l’apprentissage statistique (machine learning) et peut être utilisée comme middleware , notamment pour des tâches de prédiction.

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Julie Josse et Gaël Varoquaux - Inria / C.Céard

Recherche interdisciplinaire

MissingBigData : faire collaborer mathématiques et informatique pour mieux résoudre le problème des données manquantes

Charlotte Renauld et Carole Céard - 28/06/2018

Julie Josse, professeure de statistiques à l’École polytechnique et chargée de recherche au Centre de mathématiques appliquées (CMAP), et Gaël Varoquaux, chercheur au sein de l’équipe Parietal du centre Inria Saclay - Île-de-France, ont décidé d’unir leurs compétences pour s’attaquer ensemble aux problèmes des données manquantes et proposer de nouvelles méthodes d’aide à la décision. Le projet MissingBigData a été sélectionné par l’Institut DATAIA dans le cadre de son premier appel à projets recherche. Comment est née cette collaboration ? Quels sont les enjeux de leur recherche interdisciplinaire ? Julie et Gaël nous présentent MissingBigData .

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Olympiades de Mathématiques 2018

Les Olympiades de Mathématiques pour favoriser la réflexion et la recherche mathématique dans les lycées

Magalie Quet et Carole Céard (*) - 28/06/2018

Comme tous les ans, le centre Inria Saclay – Île-de-France soutient les Olympiades de mathématiques en participant à l’organisation des cérémonies de remise des prix pour les académies de Créteil et de Versailles. Ce concours mathématique vise à favoriser l'émergence d'une nouvelle culture scientifique et stimuler chez les élèves de première (toutes séries confondues) l'initiative et le goût des mathématiques et de la recherche.

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©CC0 Creative Commons - Elisa Riva

Neurosciences

L’imagerie haute résolution cartographie le cerveau humain pour créer un atlas des fonctions cognitives cérébrales

Magalie Quet - 15/06/2018

Dans le cadre du Human Brain Project [1], des chercheurs et chercheuses de l’équipe Parietal prennent une part active au projet collaboratif pluridisciplinaire[2] Individual Brain Charting consistant à créer une cartographie macroscopique précise des fonctions cognitives du cerveau humain. L’acquisition de données d’IRM fonctionnelle au cours de l’exécution de tâches comportementales a pour objectif, à terme, de développer un véritable atlas cérébral fonctionnel. Le 12 juin dernier, la revue scientifique internationale Scientific data , du groupe Nature publie d’ailleurs un article sur ce projet d’envergure.

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Résultats d'appel à projets

Au moins trois projets impliquant le centre Inria Saclay – Île-de-France sélectionnés par l’Institut DATAIA

Carole Céard (*) - 31/05/2018

Dans le cadre de son appel à projets recherche 2018, l’institut convergence DATAIA a sélectionné GDP-ERE  et MissingBigData , deux projets respectivement portés par les équipes Petrus et Parietal du centre Inria Saclay – Île-de-France, en collaboration avec l’université de Versailles Saint-Quentin en Yvelines et le CNRS. Le projet Vadore, porté par des membres de l’équipe Inria TAU pour le CNRS et l’Ensae , a également été retenu tandis que le projet HistorIA , de l’équipe Aviz avec Télécom ParisTech est en passe de l’être sous réserve de ressources financières.

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© Fotolia TTStudio

Sciences statistiques

Les sciences statistiques à l’honneur à Saclay pendant les 50e Journées de Statistique

Magalie Quet (*) - 30/05/2018

Cette année, la cinquantième édition des Journées de Statistique se déroule du lundi 28 mai au vendredi 1er juin. L’EDF Lab Paris-Saclay va accueillir près de 450 scientifiques français et internationaux, présenter 16 conférences et 63 sessions parallèles (dont 18 sessions spéciales), ce qui représente près de 100 heures de science statistique en 5 jours ! Cette édition, pilotée scientifiquement par Francis Bach, chercheur au sein de l’équipe Sierra du centre Inria de Paris, est organisée par Christian Derquenne, chercheur senior R&D à l'EDF Lab Paris-Saclay , et Pascal Massart, professeur à l’université Paris-Sud. Ils nous présentent cet événement entièrement consacré aux statistiques.

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Michèle Sebag, co-responsable de l'équipe TAU - © Inria / Photo H. Raguet

Intelligence artificielle

Entretien avec Michèle Sebag sur l’intelligence artificielle : son histoire, son avenir, ses limites

Magalie Quet & Marie-Laetitia Gambié - 23/04/2018

Michèle Sebag, coresponsable de l’équipe de recherche TAU, a été récemment nommée à l’Académie des technologies, société savante française, fondée le 12 décembre 2000, dont le but est d’« éclairer la société sur le meilleur usage des technologies », et où elle participe notamment à une commission sur l’éthique de l’informatique. Experte depuis les années quatre-vingt-dix sur les questions d’intelligence artificielle, elle a d’ailleurs été récemment considérée par la revue L’Usine Nouvelle comme faisant partie des « défricheurs » de l’intelligence artificielle : ces « spécialistes du machine learning et de la donnée [qui] font progresser les performances des algorithmes et les lancent à la conquête de nouveaux territoires » . Rencontre avec cette chercheuse qui se consacre à l’IA depuis près de 30 ans…

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© Inria

Partenariat

L’équipe-projet DataShape s’engage avec Fujitsu

Carole Céard (*) - 20/02/2018

Le 19 décembre 2017, Inria et Fujitsu ont signé une convention de partenariat pour un programme de recherche commun autour de l’intelligence artificielle et du traitement de données massives. Dans ce cadre, Frédéric Chazal responsable de l’équipe-projet DataShape au centre de recherche Inria Saclay – Île-de-France, s’engage pour une collaboration de 30 mois.

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