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Équipe-projet Lacodam (Inria Rennes - Bretagne Atlantique) -

Vers des suites intelligentes pour la science des données numériques

© INRIA Sophie Auvin - L comme Langage

Les dépôts de données scientifiques tels que Data-Planet ou Kaggle offrent des milliers de jeux de données et des milliards de points de données numériques sur un large éventail de domaines tels que l'économie, les sciences de la vie, l'astronomie, entre autres. Bien que les modèles statistiques et les méthodes d'analyse de données abondent dans l'état de l'art, la science des données repose toujours largement sur l'intuition de l’analyste et les méthodes manuelles.

Dans notre vision, les ordinateurs pourraient aider les data scientists à trouver ces hypothèses "prometteuses et intéressantes". Pour réaliser cette vision, nous envisageons de développer de nouvelles techniques qui concilient les techniques traditionnelles de fouille de règles (data mining ) avec des modèles statistiques sur les données numériques.

Mots-clés : Données numériques Science des données Fouille de règles

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