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Présentation

Paris Sciences et Data : un événement bimestriel dans un établissement de PSL

Chaque édition réunit autour d’un domaine d’application un chercheur en science des données, un chercheur dont la discipline est touchée par ses récentes avancées ainsi qu’une entreprise innovante du domaine qui introduisent un débat par trois courtes présentations.

L’événement se clôture par un cocktail de networking .

Paris Science & Data est une série d’événements  organisés conjointement par le pôle Cap Digitall’Inria  et PSL Research University , et destinés à présenter des recherches concernant la science des données, ainsi que leurs applications dans le monde académique et dans celui des entreprises.

Les événements se tiendront tous les deux mois environ , chacun d’eux étant accueilli dans un établissement de PSL , et consacré à un domaine d’application (vision/images, traitement automatique du langage, cognition, sciences du vivant, etc…) et aux technologies associées.

Chaque événement consistera en de courtes présentations suivies d’un cocktail networking : deux présentations scientifiques consacrée l’une à une technologie clé, et l’autre à une application de la science des données, suivies de la présentation d’une entreprise innovante impliquée dans le domaine du big data .

Les coorganisateurs souhaitent par-là proposer un espace de rencontre et d’échanges  à la communauté académique et entrepreneuriale engagée dans la science des données et ses applications.

>>> Inscrivez-vous au Paris Sciences & Data #8  :  Processeurs optiques et traitement de données de grande dimension <<<

  • Date :  Jeudi 5avril 2018
  • Lieu :  A l'IPGG - 6 rue Jean Calvin, Paris 5ème
  • Horaire : 17h à 19h

Intervenants : 

  • "From computational imaging to optical computing" , présentation de Laurent Daudet  - Professeur Paris Diderot / Institut Langevin & CTO Lighton
  • "Online sketches with random features ", présentation de Nicolas Keriven  - Chercheur ENS, CFM-ENS "Laplace" chair in Data Science
  • "LightOn : une nouvelle génération de coprocesseurs optiques",  présentation de Igor Carron  - CEO de LightOn, entreprise spécialisée dans la construction d'ordinateurs qui utilisent la lumière pour faire des calculs d'Intelligence Artificielle.

>>> Inscriptions

Consultez les précédents Paris Sciences & Data :

Retour sur Paris Sciences & Data #7

Classification d’images, du filigrane aux web trends

Le jeudi 1er février 2018 dans les locaux de l’École Nationale des Chartes, le 7ième événement du cycle Paris Sciences & Data a rassemblé une quarantaine de personnes venues questionner les enjeux et applications de la classification d’images.

Le programme était le suivant :

  • Introduction des organisateurs  – Consulter la présentation
  • Josef Sivic  – Directeur de recherche Inria – Computer vision and visual recognition : current state-of-the-art and open problems
  • Marc Smith  – Professeur à l’École Nationale des Chartes – Le projet Filigranes pour tous: reconnaissance d’images et étude des papiers anciens  - Consulter la présentation
  • Charles Ollion  – Cofounder & Head of Research at Heuritech - Building a large scale Visual Understanding Pipeline using modern Machine Learning Consulter la présentation

Retour sur Paris Sciences & Data #6

Traitement automatique de la parole

Le jeudi 7 décembre 2017 dans les locaux de l’ENS, le sixième événement du cycle Paris Sciences & Data a rassemblé une quarantaine de personnes venues questionner les enjeux du traitement automatique des langues et de la parole.

Le programme était le suivant :

  • Introduction des organisateurs Consulter la présentation
  • Emmanuel Dupoux , Directeur d’Etudes EHESS – Traitement automatique de la parole : questions actuelles  – Consulter la présentation
  • Laurent Cleret de Langavant , Neurologue, Hôpital Henri Mondor (APHP), Université de Paris-Est, Ecole Normale Supérieure, INSERM – Traitement automatique du langage et maladies neuro-dégénératives  – Consulter la présentation
  • Yann Lechelle , Directeur des Opérations, Snips - L’assistant vocal embarqué en 2018 : un arbitrage entre performance et respect des données privées ?  – Consulter la présentation

Retour sur Paris Sciences & Data #5

Risque, finance & machine learning

Le jeudi 5 octobre 2017 dans les locaux d'Inria de Paris, le cinquième événement du cycle Paris Sciences & Data a rassemblé une vingtaine de personnes venues questionner les enjeux du machine learning dans le secteur de la finance et de la publicité.

Le programme était le suivant :

  • Introduction des organisateurs Consulter la présentation
  • Alexandre d’Aspremont , directeur de recherche CNRS, Département d’informatique de l’ENS (CNRS/ENS/Inria) – Scikit-learn et les données de l’assurance  – Consulter la présentation
  • Marc Hoffmann , professeur à l’université Paris Dauphine – Statistique des données hautes fréquence en finance et grande dimensio n – Consulter la présentation
  • Vincent Mady , CTO de TradelabCharles Monzani , doctorant UMPC/Tradelab - Optimisation de l’achat média digital grâce à l’utilisation du deep learning sur des séquences d’événements temporels  – Consulter la présentation

Retour sur Paris Sciences & Data #4

Le traitement automatique des langues, de l’analyse des savoirs à l’intelligence artificielle ?

Le jeudi 6 avril 2017 dans les locaux de Inria de Paris, le quatrième événement du cycle Paris Sciences & Data a rassemblé une centaine de personnes venues questionner les enjeux du traitement automatique des langues.

Le programme était le suivant :

  • Introduction des organisateurs Consulter la présentation
  • Benoît Sagot , chercheur, Inria – Le traitement automatique des langues au carrefour de l’informatique, de la linguistique et des humanités – Consulter la présentation
  • Daniel Stöckl , directeur d’études, EPHE – Le traitement automatique de langues appliqué aux sciences de l’érudition : textes rabbiniques anciens – Consulter la présentation
  • Gaëlle Recourcé , directrice scientifique, Kwaga – Le traitement de la langue, fils prodigue de l’intelligence artificielle – Consulter la présentation

Retour sur Paris Sciences & Data #3

Machine learning et données socio-économiques

Le jeudi 1 février 2017 dans les locaux d'Inria de Paris, le troisième événement du cycle Paris Sciences & Data a rassemblé une trentaine de personnes venues aborder la relation entre machine learning  et données socio-économiques.

Le programme était le suivant :

  • Introduction des organisateurs Consulter la présentation
  • Pierre Gaillard , chercheur Inria – machine learning : enjeux et opportunités – Consulter la présentation
  • Thomas Lefèbvre , chercheur associé, université Paris Dauphine et directeur scientifique MeilleursAgents – Économétrie et modélisation du marché immobilier résidentiel français – Consulter la présentation
  • Julien Cheyssial , cofondateur et directeur produit de MeilleursAgents – La data au service de l’information immobilière – Consulter la présentation

Retour sur Paris Sciences & Data #2

Apprentissage statistique et données de santé : 
Technologies de machine learning pour contribuer à une médecine personnalisée

Le jeudi 1 décembre 2016 dans les locaux de l’Institut Curie, le second événement du cycle Paris Sciences & Data a rassemblé une quarantaine de personnes venues aborder la relation entre machine learning  et médecine personnalisée.

Le programme était le suivant :

  • Introduction des organisateurs  -  Consulter la présentation
  • Jean-Philippe Vert , directeur du centre de bio-informatique (CBIO), Mines ParisTech – Machine learning for patient stratification from genomic information – Consulter la présentation
  • Christophe Letourneau , oncologue à l’Institut Curie et responsable des essais cliniques précoces – Eclairage médical sur l’utilisation des (big) data en cancérologie  – Consulter la présentation
  • Jia Li , cofondateur et directeur R&D de CardioLogsDeep learning for electrocardiogram analysis  – Consulter la présentation

Retour sur Paris Sciences & Data #1

Reconstruction 3D et architecture : de l’archéologie à l’urbanisme

Le jeudi 6 octobre 2016 dans les locaux de l’ENS Paris, le premier événement du cycle Paris Sciences & Data a rassemblé une trentaine de personnes venues aborder la relation entre reconstruction 3D et architecture.

Le programme était le suivant :

Mots-clés : Paris Sciences & Data PSL Cap Digital Inria

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