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Soutenance de thèse

Estimation des incertitudes et prévision des risques en qualité de l'air

© Inria / Photo Kaksonen

Mercredi 14 Décembre, 09 heures 30.

  • Date : 14/12/2011
  • Lieu : Amphithéâtre Freyssinet (Bât. Nobel) - 19, rue Alfred Nobel - 77420 Champs-sur-Marne
  • Intervenant(s) : Damien Garaud

Ce travail porte sur l'estimation des incertitudes et la prévision de risques en qualité de l'air. Il consiste dans un premier temps à construire un ensemble de simulations de la qualité de l'air qui prend en compte toutes les incertitudes liées à la modélisation. Des ensembles de simulations à l'échelle continentale ou régionale sont générés automatiquement. Ensuite, les ensembles générés sont calibrés par une méthode d'optimisation combinatoire qui

sélectionne un sous-ensemble représentatif de l'incertitude ou performant (fiabilité et résolution) pour des prévisions probabilistes. Ainsi, il est possible d'estimer et de prévoir des champs d'incertitude sur les concentrations d'ozone ou de dioxyde d'azote, ou encore d'améliorer la fiabilité des prévisions de dépassement de seuil. Cette approche est ensuite
 comparée avec la calibration d'un ensemble Monte Carlo. Ce dernier, moins dispersé, est moins représentatif de l'incertitude. Enfin, on a pu estimer la part des erreurs de mesure, de représentativité et de modélisation de la qualité de l'air. Ces travaux ont été appliqués à l'impact de centrales thermiques, afin de quantifier l'incertitude sur les impacts estimés.

Jury:

  • Serge Guillas (UCL) -- rapporteur
  • Jean-Luc Ponche (LMSPC) -- rapporteur
  • Matthias Beekmann (LISA) -- examinateur
  • Frédérik Meleux (INERIS) -- examinateur
  • Isabelle Herlin (INRIA) -- directrice de thèse
  • Vivien Mallet (INRIA) -- examinateur
  • Luc Musson-Genon (EDF) -- invité

Mots-clés : CLIME Qualité de l'air Environment

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