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MOOC Recherche reproductible : principes méthodologiques pour une science transparente

MOOC recherche reproductible © Inria / Photo G. Scagnelli

Vous prenez des notes et vous voulez vous y retrouver ? Vous faites des calculs sur ordinateur et vos résultats changent d’un jour à l’autre ? Vous aimeriez partager avec vos collègues vos analyses de données ? C’est à toutes ces questions que ce MOOC répond en vous présentant les principes d’une science ouverte et transparente inscrite désormais dans « le plan national pour la science ouverte ».

  • Date : 22/10/2018 au 19/12/2018
  • Lieu : Plate-forme FUN
  • Organisateur(s) : Inria Learning Lab

Christophe Pouzat  (CNRS/MAP5, université Paris-Descartes), Arnaud Legrand  (CNRS, équipe Inria Polaris, université de Grenoble) et Konrad Hinsen  (CNRS, Centre de biophysique moléculaire à Orléans, Synchrotron SOLEIL) poseront les bases d’une recherche reproductible et vous expliqueront comment utiliser les bons outils :

  • Markdown pour la prise de note structurée ;
  • Outils d’indexation ;
  • GitLab pour le suivi de version et le travail collaboratif ;
  • Notebooks (Jupyter, Rstudio ou Org-mode) pour combiner efficacement calcul, représentation et analyse des données.

Ce nouveau MOOC, proposé par Inria Learning Lab , sera ouvert du 22 octobre au 19 décembre 2018 . Il s'adresse plus particulièrement aux doctorantes et doctorantsétudiantes et étudiants en masterchercheurs et chercheusesenseignantes et enseignantsingénieur.e.s  toutes disciplines.

Le cours est entièrement gratuit et ouvert à tous !

Mots-clés : Mooc Fun Reproductibilité Inria Learning Lab

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