Equipe de recherche SISTHEM

Inférence statistique pour la surveillance d'intégrité de structures

  • Responsable : Michèle Basseville
  • Centre(s) de recherche : Rennes - Bretagne Atlantique
  • Domaine : Mathématiques appliquées, calcul et simulation
  • Thème : Modèles et méthodes stochastiques
  • Ecole normale supérieure de Cachan, Université Rennes 1, Institut national des sciences appliquées de Rennes, CNRS, Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (IRISA) (UMR6074)

Présentation de l'équipe

La surveillance d'intégrité de structures (ou SHM, pour Structural Health Monitoring) désigne la conception, le développement et l'implémentation de techniques pour la détection, la localisation et l'estimation d'endommagements, afin de surveiller l'intégrité de structures et de machines dans les secteurs de l'aéronautique, et des génies civil et mécanique.

La problématique SHM se déploie actuellement aussi dans la plupart des infrastructures et véhicules de transport (naval, ferré et automobile). Il en résulte de nouvelles recherches en matière de traitement de l'information délivrée par des capteurs. En particulier, des méthodes efficaces et robustes pour l'analyse structurale, l'évaluation non destructive, la surveillance d'intégrité, le diagnostic et la localisation d'endommagements, sont nécessaires en vue de la prévention du vieillissement, et de la maintenance conditionnelle.

Dans ce contexte, et sur la base de notre savoir-faire en matière de méthodes statistiques à base de modèles, nos objectifs sont l'incorporation de modèles additionnels concernant la physique des phénomènes en jeu (thermodynamique, aerodynamique) dans des techniques d'inférence statistique (identification, détection, réjection), et l'étude de la complexité, de l'efficacité et de la robustesse des algorithmes qui en résulteront.

Axes de recherche

  • Identification de structures
  • Détection, localisation et diagnostic d'endommagements
  • Robustesse aux facteurs environnementaux, e.g. de température
  • Surveillance préventive du phénomène de flottement
  • Positionnement de capteurs et détectabilité

Domaines d'application

  • Aéronautique
  • Génies civil et mécanique

Logiciels

Relations industrielles et internationales

  • Actions en cours
    • Projet intégré FP7 NMP IRIS (Integrated European Industrial Risk Reduction System)
    • Projet avec Structural Vibration Solutions, The University of British Columbia (CA), et TVP Structural Vibration Specialists (CA)
    • Projet MODIPRO dans le cadre du Pôle de Compétitivité Aérospatial ASTech Paris Région
    • Projet avec SNECMA
    • Collaboration avec Katholieke Universiteit Leuven (B)
    • Collaboration avec LCPC (Division Métrologie et Instrumentation)
    • Travaux communs avec Vrije Universiteit Brussel (B), Minho University (PT), Harbin Institute of Technology (PRC), Aalborg University (DK), et Université Libre de Bruxelles (B)
    • Association SAMCO
    • Réseau de recherche FWO ICCoS (Identification et Contrôle de Systèmes Complexes)
  • Actions passées
    • Projet Eurêka FliTE2
    • Projet Eurêka FliTE
    • Projet Eurêka SINOPSYS
    • Réseau thématique FP5 Growth SAMCO
    • Réseau FP5 TMR ERNSI (Identification des Systèmes)
    • COST F3 (Dynamique des Structures)
    • Projet ACI S&I CONSTRUCTIF
    • Projet avec EADS-Astrium et le CNES

Mots-clés : Couplage modèles et données Surveillance Statistique Vibrations

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