Equipe de recherche REGAL

Répartition et gestion d'applications à large échelle

Présentation de l'équipe

L'objectif de l'équipe-projet REGAL est la gestion de ressources dans le cadre très dynamique de grands réseaux. REGAL s'intéresse aux techniques de déploiement d'applications (code et données) adaptées aux environnements extrêmement distribués de grande taille (nombre de processeurs, distances), fortement dynamiques, hétérogènes, sans possibilité simple de gestion centralisée et/ou instantanée de la connaissance mutuelle. L'approche de REGAL repose sur des techniques de réplication et d'adaptation dynamique dans lesquelles un code applicatif et ses données sont dupliqués sur plusieurs sites ce qui permet de tolérer les fautes, d'augmenter la disponibilité et réduire les temps d'accès du service rendu par l'application. Nous étudions la façon dont les systèmes peuvent garantir une qualité de service en termes de fiabilité, disponibilité et cohérence.

Axes de recherche

  • Gestion de données à large échelle
  • Observation et détection de fautes
  • Réplication
  • Tolérance aux fautes
  • Adaptation dynamique des supports d'exécution

Relations industrielles et internationales

  • Collaboration Université Fédérale de Bahia (CAPES/COFECUB) - Brésil
  • Collaboration Université Technique F. Santa Maria (CONYCIT) - Chilie
  • Collaboration JAIST - Japon
  • Université de Lisbonne (Pessoa)
  • Bourses : Microsoft, Google
  • Projet Europeen Grid4all
  • ANR Blanc ABL
  • ANR Telecom : SPREADS
  • ANR Verso : PROSE, SHAMAN

Mots-clés : Systèmes répartis Réplication Observation Adaptation dynamique Tolérance aux fautes Disponibilité Internet Large échelle

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