Equipe de recherche PERCEPTION

Interprétation et Modélisation d'Images et de Vidéos

Présentation de l'équipe

L'objectif des chercheurs de PERCEPTION est d'interpréter des images et des vidéos en termes de représentations visuelles tri-dimensionnelles et en termes de descriptions symboliques. L'approche pour atteindre cet objectif utilise la théorie de l'information et des modèles cognitifs. D'une part on met au point des modèles mathématiques nécessaires pour extraire des informations géométriques et physiques du stimulus (les images) ainsi que les méthodes, algorithmes et logiciels réalisant une implémentation optimale de ces modèles. D'autre part on étudie les mécanismes biologiques et cognitifs qui gouvernent les interactions entre les connaissances a priori et le stimulus sensoriel; on essaie de décrire ces mécanismes en tant que modèles mathématique et calculatoires, et les réaliser sous la forme de logiciels.

Axes de recherche

  • Modélisation d'objets et de scènes à partir de plusieurs images
  • Représentation de scènes visuelles dynamiques
  • Modèles calculatoires et vision biologique
  • Réseau de caméras, réalité augmentée, systèmes interactifs

Relations industrielles et internationales

Collaborations européennes dans le cadre de projets européens IST et Marie-Curie :
  • Réseau Marie Curie Visiontrain
  • Projets IST Holonics et POP
Partenaires industriels :
  • Renault SA
  • Holografika (Hongrie)
  • Total-Immersion SA
  • Eptron (Espagne)
  • Digital Air (USA)

Mots-clés : Analyse d'images Vision par ordinateur Reconstruction de surfaces Reconstruction photometric Analyse vidéo